Python 爬虫入门(八):爬虫工程化及Scrapy简介「详细介绍」
前言
1. Python
1.1 Python 简介
1.2 Python 爬虫的优势
- 简洁易用:Python 语法简洁,容易上手,非常适合快速开发和原型设计。
- 丰富的库和框架:Python 拥有如 requests、BeautifulSoup、Scrapy 等众多库和框架,大大简化了爬虫开发的工作。
- 强大的社区支持:Python 拥有庞大的开发者社区,遇到问题时可以很容易找到解决方案。
1.3 必须掌握的 Python 基础知识
1.3.1 基本语法
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数据类型
# 整数 num = 10 # 浮点数 pi = 3.14 # 字符串 greeting = "Hello, World!" # 列表 fruits = ["apple", "banana", "cherry"] # 元组 coordinates = (10.0, 20.0) # 字典 person = {"name": "Alice", "age": 30} # 集合 unique_numbers = {1, 2, 3, 4}
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控制结构
# if 语句 if num > 0: print("Positive number") else: print("Non-positive number") # for 循环 for fruit in fruits: print(fruit) # while 循环 count = 0 while count < 3: print(count) count += 1 # 异常处理 try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("Cannot divide by zero") finally: print("Execution complete")
1.3.2. 函数和模块
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函数定义和调用
def greet(name): return f"Hello, {name}!" message = greet("Bob") print(message)
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模块和包
# 导入标准库模块 import math print(math.sqrt(16)) # 使用自定义模块 # my_module.py 文件内容 def add(a, b): return a + b # main.py 文件内容 import my_module result = my_module.add(5, 3) print(result)
1.3.3 文件操作
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文件读写
# 写入文件 with open("example.txt", "w") as file: file.write("Hello, File!") # 读取文件 with open("example.txt", "r") as file: content = file.read() print(content)
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文件路径操作
from pathlib import Path # 创建路径对象 path = Path("example.txt") # 获取文件名 print(path.name) # 获取文件扩展名 print(path.suffix)
1.3.4 数据处理
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字符串操作
text = " Hello, World! " # 去除空白 stripped_text = text.strip() print(stripped_text) # 字符串分割 words = stripped_text.split(", ") print(words)
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正则表达式
import re pattern = r"\d+" # 匹配数字 text = "The year is 2024" matches = re.findall(pattern, text) print(matches)
1.3.5 类和对象
- 面向对象编程
class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def greet(self): return f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old." person = Person("Alice", 30) print(person.greet())
1.3.6 异常处理
- 错误捕获
try: with open("nonexistent_file.txt", "r") as file: content = file.read() except FileNotFoundError: print("File not found") except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}")
2. Scrapy
2.1 Scrapy 简介
2.2 Scrapy 的特点
2.3 Scrapy 的工作流程
3. Scrapy 的核心组件
在深入学习如何使用 Scrapy 之前,我们先了解一下 Scrapy 的核心组件。
3.1 Spider
Spider 是 Scrapy 中最核心的组件,负责定义爬取逻辑和数据提取规则。每个 Spider 都是一个独立的类,继承自 scrapy.Spider
,并实现一些关键的方法,如 start_requests
和 parse
。
3.2 Item
Item 是用来定义抓取的数据结构的类。它类似于数据库中的表结构,用于存储爬取到的数据。
3.3 Item Pipeline
Item Pipeline 用于处理和存储抓取到的数据。它是一个独立的模块,负责对 Item 进行处理,例如清洗数据、验证数据和将数据存储到数据库中。
3.4 Selector
Selector 是 Scrapy 提供的数据提取工具,用于从 HTML 或 XML 文档中提取数据。Selector 支持 XPath 和 CSS 选择器两种方式。
3.5 Downloader Middleware
Downloader Middleware 是 Scrapy 中用于处理请求和响应的中间件。它可以在请求发送之前和响应到达之后进行处理,例如添加请求头、处理重定向等。
3.6 Scheduler
Scheduler 是 Scrapy 中用于管理请求队列的组件。它负责将请求添加到队列中,并按照一定的顺序发送请求。
3.7 Engine
Engine 是 Scrapy 的核心引擎,负责协调 Spider、Scheduler、Downloader 和 Item Pipeline 之间的工作流。