【opencv学习笔记】005之读像素（获取像素）及写像素（修改像素、空白图像、分割图像）-CFANZ编程社区

一、前言

二、图像像素操作

1、读像素

2、写像素

三、全部代码及结果展示

1、代码

2、运行效果图

一、前言

欠下的总是要还的，继续给大家更新有关于OpenCV的教程，我也不知道能不能保证每天一篇，有时候真的是时间不够，希望能够得到大家的谅解，争取保证一周至少2-3篇吧。

今天要接着讲图像像素操作，与上一篇博客不同，这一篇会讲到操作每一个像素，包括读像素值、写像素值。

二、图像像素操作

1、读像素

1.读像素是什么？

二维图像保存在电脑中，大家可以理解为矩阵，一个二维数组，每个位置都会有一个像素值。

读像素，就是获取某个点处的像素值。

2.相应API

读取像素值时，不同的图像，读取过程有些差别。图像主要是两种：灰度图与RGB图，即黑白图像与彩色图像。

1.黑白图像

注意：y 是行，x 是列，所以先写 y ，再写 x 。

Scalar intensity = image.at<uchar>(y, x); //y 是行，x是列，所以先写y，再写x

如果是按照点去访问，就是按照坐标，先 x 后 y 。

Scalar intensity = img.at<uchar>(Point(x, y));

2.彩色图像

彩色图像有RGB三通道，

注意：顺序不是RGB，而是BGR。

我们通过行指针，可以获取到该行的的所有点，即所有像素。

Vec3f intensity = image.at<Vec3f>(y, x); 
float blue = intensity.val[0];  //蓝
float green = intensity.val[1];  //绿
float red = intensity.val[2];   //红

2、写像素

1.写像素是什么？

读像素是获取某一点的像素值，获取之后，我们就可以对像素值进行修改，这就是写像素，也可以叫修改像素。

2.写像素代码

1.修改像素值

修改像素值是在获取像素的基础上，进行赋值操作。

//灰度图像
image.at<uchar>(y, x) = 128;  

//RGB三通道图像
image.at<Vec3b>(y,x)[0]=128; // blue
image.at<Vec3b>(y,x)[1]=128; // green
image.at<Vec3b>(y,x)[2]=128; // red

2.设置空白图像

设置空白图像是直接将图像的像素直接设为0。（当为0为黑色，全为255为白色）

image = Scalar(0);

运行结果如下图：

【opencv学习笔记】005之读像素（获取像素）及写像素（修改像素、空白图像、分割图像）_读像素

3.选取固定范围

选取固定范围是将图像中输入范围内的点切割出来，并删除掉剩余像素点。

Rect r(10, 10, 350, 200);  //设置选区
Mat smallImg = image(r);  //图像分割

三、全部代码及结果展示

1、代码

#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/imgcodecs.hpp> 
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** args) {
  Mat image = imread("E:/image/hand.jpg", IMREAD_COLOR);
  if (image.empty()) {
    cout << "could not find the image resource..." << std::endl;
    return -1;
  }

  //image = Scalar(0);
  int height = image.rows;
  int width = image.cols;
  int channels = image.channels();
  printf("height=%d width=%d channels=%d", height, width, channels);

  Rect r(10, 10, 350, 200);  //设置选区
  Mat smallImg = image(r);  //图像分割

  for (int row = 0; row < height; row++) {
    for (int col = 0; col < width; col++) {
      if (channels == 3) {
        image.at<Vec3b>(row, col)[0] = 0; // blue
        image.at<Vec3b>(row, col)[1] = 0; // green
        

      }
    }
  }
  
  namedWindow("My Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("My Image", image);

  namedWindow("Small Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("Small Image", smallImg);
  waitKey(0);
  return 0;
}