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元数据---------描述数据-----id name age sex class这样的
数据行---------实际数据-----002 张三 18 男 1503
对表结构或者数据库结构的操作 都是对元数据的操作--------DDL
对表内数据的修改-------------DML
默认值和自增什么时候生效
有几个字段，我只添加某几个字段，其余字段如果有默认值则会自动填充默认值
❗❗❗❗ char 类型需要 ' ' 引号引起来 ，int类型不需要（也可以用引号）
❗❗❗❗❗❗❗
truncate table 表名；清空表内的所有数据，会保留表结构；这时候再创建 自增的字段会从1开始
delete 删除数据 不会改变 表结构中的自增记录 这时候我在创建 自增字段 会从删除之前的那个值开始
drop table 表名 直接连表和表内数据全部删除 表结构都没有了
区别:
delete: DML操作, 是逻辑性质删除,逐行进行删除,速度慢.并没有从磁盘上真正删除。使用delete删除的时候，MySQL并没有把数据文件删除，而是将数据文件的标识位删除，没有整理文件，因此不会彻底释放空间。被删除的数据将会被保存在一个链接清单中，当有新数据写入的时候，MySQL会利用这些已删除的空间再写入。即，删除操作会带来一些数据碎片，正是这些碎片在占用硬盘空间。 磁盘空间不会立即释放。自增id还存在。产生大量碎片。
高水位线不会下降引起索引搜索性能问题，HWM
表的高度不变
truncate: DDL操作,对与表段中的数据页进行清空,速度快.
会立即释放空间。自增id会消失。物理层次删除。保留表结构。
drop：元数据和数据行物理层次删除。
插入数据：（行）
insert into 表名 (字段1，字段2，字段3) value('值1'，'值2'，'值3')；
insert into 表名 value ('值1'，'值2'，'值3')，（’x','y','z');
insert into 表名 （字段2）value ('数据1')，（’数据2‘），（’数据3‘）；（注意，其他未添加字段需要有默认值 或者 可以为空 或者 自增）
更新数据：（行中的某个值）
update 表名 set 字段名1='修改为的值' where 字段名1（也可以是其他）='原来值';
删除数据：（行）
delete from 表名 where 字段名=值；
DQL-------数据查询语句
（一）where
select xxx from 表名 [筛选条件]；
执行顺序--------重点
1.from 表名：表1，表2。。。。
2.where 过滤条件：条件1，条件2
3.group by 列条件：
4.having 过滤条件：条件1，条件2
5.order by 条件列
6.limit 限制
多个条件 用 and 且
or 或者
where 字段名 in ("xxx","yyy) and 字段B>=XXX;
in ( ) ----------------在（）内匹配任意值 （类似于或者的作用）
limit 5 只显示查找到的前五行
limit 5,6 显示第五行开始的6行
where 字段名 like 'zhang%' ----------模糊查找
❗❗❗注意，%不能放在前面 因为那样就不走索引了
（二）group by 配合聚合函数使用----------------分组
例如 统计来自同一个城市的人数
聚合函数：
max() ：求最大值
min() ：求最小值
avg() ：求平均值
sum() ：求总和
count() ：统计个数
group_concat() : 列转行
顺序：
取数据---根据分组排序去重（group by）--- 配合函数（聚合）---生成需要数据
统计世界上每个国家的总人口数.
mysql>SELECT countrycode ,SUM(population) FROM city GROUP BY countrycode;
统计中国各个省的总人口数量(练习)
mysql>SELECT district,SUM(Population) FROM city WHERE countrycode='chn' GROUP BY district;
❗❗❗❗COUNT和sum的区别
count 数----------------求总数 一个一个数 比如数中国的城市有多少个 changsha shanghai
sum 算 ------------------求总和 相加 比如求几个城市的人数和 2222+3455+6454
group by 核心使用：
1。根据需求找出分组条件。
2。根据需求找出合适的聚合函数
【扩展】列转行的使用场景
例如 要查询 中国每个省里有多少个城市 以及城市名字
mysql> select district,name,count(name) from city where counytrycode='chn' group by district; ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'counytrycode' in 'where clause'
发现报错
district(省) | name(城市) | count(name) 城市数 |
湖北 | 武汉 | xxx |
恩施 | ||
荆州 | ||
宜昌 | ||
襄阳 |
因为我们查询的 理想结果 应该是这样的
但是这样是无法显示的（原因：mysql不支持一列对应多行显示（5.7之后，5.7之前会默认选择id第一的那个数据） 此时用group_concat()改成横行显示。
需要用到列转行 -----------group_concat(要转行的列)
select district,group_concat(name),count(name) from city where countrycode='chn' group by district\G
将城市那一列 转成行显示
group by 图解 按省份分组 然后 聚合函数
having:类似where字句。做后过滤。
使用场景：需要在group by + 聚合函数后，再做过滤使用。 例子： 统计中国每个省的总人口数，只打印总人口数小于100w SELECT district,SUM(Population) FROM city WHERE countrycode='chn' GROUP BY district HAVING SUM(Population) < 1000000 ;
（为甚不直接将这个条件写在 where中？
因为 先执行 where 再执行 group by 然后 sum 再having
在where那一步 是拿不到 sum()的值 自然也无法用他来判断）
联表查询---------------内连接
语法：
select a.xx,a.yy,b.tt from 表1 as a join 表2 as b on a.pp=b.oo [where ..]
as -----------给表取别名 简化语句
on ------------两张表的关联条件 例如 两张表里都有国家名 那么国家名就可以作为关联条件
但是可能 两张表里的国家名 对应字段名不一样 例如 city-------countrycode country----code
❗❗❗❗注意：两张表的关联字段的数据类型必须一样 例如：char(3)和char(6)就不行
join-----------用来说明 要使用的两张表 （般来说，JOIN的顺序不重要，除非你要自己定制driving tabl）
联表查询可以不用担心 列转行
因为 一对多时 会自动 每一行都匹配那个只有一个的 如下图中的 surfacearea
也就是 笛卡尔积 显示
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【扩展】
当两个表没有任何关联然后还需要查询拼接数据时，需找中间表。
例子：
在school库里面
查询zhang3,学习的课程名称有哪些?
SELECT st.sname , GROUP_CONCAT(co.cname) #显示学生名字和选择课程，因为课程多个，mysql不支持一次性单对多显示，需将多行改成列转行显示。
FROM student AS st #别名学生表
JOIN sc #学生表与成绩表有关联所以join
ON st.sno=sc.sno #学生表与成绩表关联项。
JOIN course AS co #学科表又与成绩表有关联所以join
ON sc.cno=co.cno #学科表与成绩表关联项
WHERE st.sname='zhang3' #筛选学生名字。
（没有关联的两张表可以传递关联，即a=b,b=c的关系）
from A join B on xx=yy join C on gg=kk [where ]
注意 join顺序 a~b b~c
中间位置的 必须是 中间表
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联合查询---------外连接
left join/right join
left join 左表所有数据和两表交集数据 一定要有on语法
left join 本质上指的是，join操作所筛选的数据+左边表全部数据的返回。
right join 本质相同，join操作筛选数据+右边表所有数据进行返回。
select 如果指定了左表要显示的 字段 那么会显示 左表要显示字段的全部数据 然后一条一条的去匹配右表要显示的内容 匹配到的会显示匹配结果 匹配不到的 以null 填充
注意 left join on and (这里用 and 而不是 where 如果用where那么left join 会失效 变成内连接)
外连接作用： 强制驱动表
会拿左表数据与关联表数据逐行匹配，最终得到匹配数据。 在left join 里面左表为驱动表。 建议： 将结果集小 的表设置为驱动表，会降低next loop的次数对于内连接无法控制。完全由优化器做主。人为干预则将内连接改成外连接。 会强制左表作为驱动表。
#内连接是先拼接后过滤，而外连接是优先过滤再拼接筛选。（不一定）
示例：
执行
SELECT article.aid,**article.title,**user.username** FROM article LEFT JOIN user ON article.uid = user.uid
可以看出来，与 INNER JOIN 明显的区别是，左表记录被全部取出，即使右表无对应匹配记录。
aid 4 对应的 uid 4 在user表中没有匹配的
但是他还是 会输出 只是对应的值显示 null
内连接---------内键
外连接---------外键
----------主键
联合查询-------------union all -------联合多条查询语句
SELECT * FROM city
WHERE countrycode IN ('CHN' ,'USA');
SELECT * FROM city WHERE countrycode='CHN'
UNION ALL
SELECT * FROM city WHERE countrycode='USA';
统计同一表下使用。
说明:一般情况下,我们会将 IN 或者 OR 语句 改写成 UNION ALL,来提高性能
UNION 将结果集自动去重复
UNION ALL 只取结果集不去重复
distinct （xxx） 应用： 去重复 SELECT countrycode FROM city ; SELECT DISTINCT(countrycode) FROM city ;
show processlist---------------查看数据库中活跃的线程
后面的info 就是该线程对应的命令
kill id号；--------------------可以将数据库中的对应线程杀死；
show
show grants for xxx---------------------查看xxx用户的 权限（只能看数据库用户的 不能看root的）
show index from 表名------------------查看某表的索引
show status; ---------------------查看数据库的状态
show status like '%%'; -----------模糊查询状态
show binary logs ------------------查询二进制日志
show binlog event in ---------------二进制文件；查询二进制日志事件
show create database world ----------- #查看建库语句
show create table world.city---------------#查看建表语句
show charset；----------------------------#查看字符集
show collation-----------------------------#查看校对规则
SHOW VARIABLES ----------------------#查看所有配置信息
show engines ----------------------------#查看支持的所有的存储引擎
show master status -------- #查看数据库的日志位置信息，开启主从使用,开启binlog日志用
show slave status -------------#查询从库状态。开启主从用
视图：
作用：保存了所有表的字典信息。
每次数据库启动会自动在内存中生成，以视图存储数据库元数据信息。
视图：sql语句的执行方法，不保存数据本身。
创建视图：
create view v_select as 某sql语句指的是select语句。
使用，select * from v_select;
DESC information_schema.TABLES #存储，数据库表的元数据属性。
TABLE_SCHEMA ---->库名
TABLE_NAME ---->表名
ENGINE ---->引擎
TABLE_ROWS ---->表的行数
AVG_ROW_LENGTH ---->表中行的平均行（字节）
INDEX_LENGTH ---->索引的占用空间大小（字节）
资产统计：------------以下是DBA常用工具性sql
查询整个数据库中所有库和所对应的表信息
SELECT table_schema,GROUP_CONCAT(table_name)
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema;
统计所有库下的表个数
SELECT table_schema,COUNT(table_name)
FROM information_schema.TABLES
GROUP BY table_schema;
统计world数据库下每张表的磁盘空间占用
SELECT table_name,CONCAT((TABLE_ROWS*AVG_ROW_LENGTH+INDEX_LENGTH)/1024," KB")
AS size_KB
FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA='world';
统计所有数据库的总的磁盘空间占用
SELECT
TABLE_SCHEMA,
CONCAT(SUM(TABLE_ROWS*AVG_ROW_LENGTH+INDEX_LENGTH)/1024," KB") AS Total_KB
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema;
