✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。
🍎个人主页：Matlab科研工作室
🍊个人信条：格物致知。
更多Matlab仿真内容点击👇
智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统
信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机
⛄ 内容介绍
针对传统图像增强方法存在的不足,提出了一种基于模拟退火差分算法的图像增强算法。首先将图像增强过程参数编码成为差分算法中的个体,然后通过模拟自然界生物进化过程对参数进行寻优,并引入模拟退火算法克服种群退化现象,同采用动态自适应交叉、变异过程防止局部最优解出现,最后根据找到的最优参数实现图像增强处理,并且采用仿真对比实验对算法有效性和优越性进行测试。仿真实验结果表明,相对于当前其它图像增强算法,模拟退火差分算法可以恢复图像细节信息,提高了对比度,图像质量得到增强。
⛄ 部分代码
function s = std_n (image, mn)
%function to compute local standard devaiation matrix of input image
i = image;
s = size (i);
%append values to get matrix to desired size for convolution
vr = zeros(1,s(2));
i1 =[vr;i;vr];
s2 = size(i1);
vc=zeros(s2(1),1);
i1=[vc i1 vc];
mn1 =[vr;mn;vr];
mn1=[vc mn1 vc];
i11 = zeros(size(i1));
%compute standard deviation
for lx=2:s(1)+1
for ly=2:s(2)+1
aa = i1(lx-1:lx+1,ly-1:ly+1);
a1 = aa-(repmat(mn1(lx,ly),3,3));
a1 = a1.^2;
am = mean(a1(:));
i11(lx,ly) = am.^0.5;
end
end
%remove appended values to get original size matrix
s = i11(2:s(1)+1,2:s(2)+1);
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]王明威, 洪琦, 叶志伟. 基于差分进化的图像自适应增强方法[J]. 湖北民族学院学报：自然科学版, 2014, 32(4):4.
