Linux网络编程之多进程并发服务器(其二)

文章目录

• • Leetcode704 二分查找
  • • • 二分法的使用前提:
      • 区间选择
      • 其他注意事项
  • Leetcode27 移除元素
  • • • 解题思路:
      • 优化思路

Leetcode704 二分查找

二分法的使用前提:

1. 没有重复元素
2. 数据结构是有序排列

区间选择

1. [left, right]: 此时left == right的条件是有意义的, 在更新左右索引时均取mid_index的下一位
2. [left, right): 此时循环条件为left < right. 若>= right则超过判断边界, 在更新右索引时取mid的值

其他注意事项

1. 避免数据溢出: mid_index = left + ((right - left) >> 1), 等同于(right + left) / 2, 但更安全高效
2. 除以2可以使用移位操作>> 1

int search(vector<int>& nums, int target) {
    if (nums.empty()) {
        return -1;
    }
    int left = 0, right = nums.size() - 1;
    while (left <= right) {
        int mid_index = left + ((right - left) >> 1);
        int mid_value = nums[mid_index];
        if (mid_value == target) {
            return mid_index;
        } else if (mid_value < target) {
            left = mid_index + 1;
        } else {
            right = mid_index - 1;
        }
    }
    return -1;
}

Leetcode27 移除元素

解题思路:

双指针法 即一个指针遍历数组, 一个指针指向需要更新的位置
该方法的问题是: 在最坏情况下, 如若开头第一个元素相等, 后续均不等, 则左指针指向的位置也需要更新n-1次. 该种情况下, 需要遍历该序列至多两次.

优化思路

int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
    int val_index = 0;  // 数值索引
    for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        if (nums[i] != val) {
            if (i != val_index) {  // 减少数据访问和赋值操作
                nums[val_index] = nums[i];
            }
            val_index++;
        }
    }
    return val_index;
}