0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

大数据框架hadoop安装以及简介


介绍:

Hadoop实现了一个​​分布式文件系统​​​(重点)(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高​​容错性​​​的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问​​应用程序​​的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算

官网:​​http://hadoop.apache.org/​​

hadoop和大数据 和 spark关系详解:​​https://www.zhihu.com/question/23036370​​

下载链接:​​http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/​​

(修改配置文件需要所有机器都一致)

hadoop的生态圈

 优点:

缺点:

1、Hadoop不适用于低延迟数据访问。

2、Hadoop不能高效存储大量小文件。

3、Hadoop不支持多用户写入并任意修改文件。

最后送上一张大数据技术生态图:

大数据框架hadoop安装以及简介_hdfs

举报

相关推荐

0 条评论