人工智能的必须的数学基础和编程基础
Maths 数学:
1) Linear Algebra 线性代数
2) Calculus 微积分
3) Statistics 统计学
4) Probability 概率论
Programming Languages 编程语言:
Python, C++, C
数学：目前为止发现的最适合人工智能的最简易、最深刻的线性代数课程
麻省理工公开课：线性代数http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html
只要你会数学中最基本的加减乘除，该课程定会让你如沐春风、如饮甘露、醍醐灌顶、执迷顿悟！
编程语言：
Python的pycharm 下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/
python Anaconda的包管理环境：https://www.anaconda.com/download/
C集群开发环境Clion的下载地址：http://www.jetbrains.com/clion/
C开发环境devc++ 的下载安装：https://sourceforge.net/projects/orwelldevcpp/
上士闻道，勤而行之；中士闻道，若存若亡；下士闻道，大笑之。不笑不足以为道。
在人工智能上花一年时间，这足以让人相信上帝的存在。
——艾伦·佩利
