如何在Docker官网查看有哪些CUDNN和CUDA版本
在使用深度学习框架进行GPU加速计算时，我们经常需要安装适用于特定CUDA版本的CUDNN库。在Docker中，我们可以使用官方提供的镜像来方便地配置开发环境。然而，如何在Docker官网查看有哪些CUDNN和CUDA版本呢？这是一个实际问题，本文将为您提供解决方案。
1. 登陆Docker官网
首先，我们需要登录[Docker官网](
2. 导航至Docker官方镜像页面
在Docker官网的首页上，我们可以看到一个名为"Products"的选项卡。点击该选项卡，然后选择"Images and Containers"。
3. 查找适合您需求的镜像
在Images and Containers页面上，您可以看到各种不同的镜像，包括官方和社区贡献的版本。在搜索框中输入相关关键词，例如"CUDNN"或"CUDA"，以便快速找到相关镜像。
4. 筛选并选择合适的镜像
在搜索结果中，您可以看到各种不同版本的镜像。在左侧的过滤器栏中，选择"Official"来显示官方提供的镜像。然后，在镜像列表中找到包含所需CUDNN和CUDA版本的镜像。
5. 查看镜像详情
在找到合适的镜像后，点击它以查看详情。在详情页面上，您可以找到有关该镜像的更多信息，包括所使用的基础镜像、CUDNN和CUDA版本等。
示例
假设我们需要一个使用CUDA 10.1和CUDNN 7.6.5的深度学习环境。我们可以在Docker官网上搜索相关关键词，并按照上述步骤找到合适的镜像。
一个符合我们需求的示例镜像是nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04。在该镜像的详情页面上，我们可以看到它基于Ubuntu 18.04，使用了CUDA 10.1和CUDNN 7.6.5。
Docker Pull Command:
docker pull nvidia/cuda:10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04
Operating System:
Ubuntu 18.04
CUDA Version:
10.1
CUDNN Version:
7.6.5
现在，我们可以使用此镜像来创建一个容器，以便在其中进行深度学习开发。
结论
通过按照上述步骤，在Docker官网上搜索和查看相关镜像的详情，您可以快速找到适用于特定CUDA和CUDNN版本的镜像。这将帮助您轻松配置深度学习开发环境，并解决了在Docker官网上查找CUDNN和CUDA版本的实际问题。
希望本文对您有所帮助！
