Python 获取 Excel 行数
在处理 Excel 文件时，有时我们需要获得 Excel 表格中的行数。Python 提供了多种方法来获取 Excel 文件的行数，这使得我们可以更加灵活地处理和分析数据。
本文将介绍如何使用 Python 获取 Excel 文件的行数，并提供相关代码示例。
1. 使用 openpyxl 库
openpyxl 是一个用于读写 Excel 文件的第三方库，支持 .xlsx 和 .xlsm 等格式。它可以帮助我们获取 Excel 文件的行数。
首先，我们需要安装 openpyxl 库。在命令行中执行以下命令来安装该库：
pip install openpyxl
安装完成后，我们可以使用下面的代码示例来获取 Excel 文件的行数：
import openpyxl
# 加载 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取第一个工作表
sheet = workbook.active
# 获取行数
row_count = sheet.max_row
print(f"Excel 文件的行数为：{row_count}")
在上述代码中，我们首先使用 load_workbook 方法加载 Excel 文件，然后获取第一个工作表（也可以根据工作表名字获取）。
使用 max_row 属性可以获取工作表的行数。最后，我们将行数打印出来，也可以进行其他操作。
2. 使用 pandas 库
pandas 是一个强大的数据处理库，也可以用来处理 Excel 文件。它提供了 read_excel 函数，用于读取 Excel 文件并返回一个 DataFrame 对象。
在使用 pandas 之前，我们需要安装该库。在命令行中执行以下命令来安装 pandas：
pip install pandas
安装完成后，我们可以使用下面的代码示例来获取 Excel 文件的行数：
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取行数
row_count = df.shape[0]
print(f"Excel 文件的行数为：{row_count}")
在上述代码中，我们使用 read_excel 函数读取 Excel 文件并返回一个 DataFrame 对象。然后，使用 shape 属性获取 DataFrame 的形状，行数可以通过索引 0 获取。
最后，我们将行数打印出来，也可以进行其他操作。
3. 使用 xlrd 库
xlrd 是一个用于读取 Excel 文件的第三方库，支持 .xls 和 .xlsx 等格式。我们也可以使用 xlrd 来获取 Excel 文件的行数。
首先，我们需要安装 xlrd 库。在命令行中执行以下命令来安装该库：
pip install xlrd
安装完成后，我们可以使用下面的代码示例来获取 Excel 文件的行数：
import xlrd
# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
# 获取第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 获取行数
row_count = sheet.nrows
print(f"Excel 文件的行数为：{row_count}")
在上述代码中，我们首先使用 open_workbook 方法打开 Excel 文件，然后使用 sheet_by_index 方法获取第一个工作表。
使用 nrows 属性可以获取工作表的行数。最后，我们将行数打印出来，也可以进行其他操作。
总结
本文介绍了三种常用方法来获取 Excel 文件的行数。使用 openpyxl、pandas 或 xlrd 库，我们可以轻松地处理 Excel 数据，并进行进一步的分析和操作。
希望这篇文章对你有所帮助！
