课程描述
机器学习暑期学校（MLSS）系列始于2002年，其动机是推广统计机器学习和推理的现代方法。举办暑期学校的动机是，尽管许多学生热衷于学习机器学习，并且越来越多的研究人员希望将机器学习方法应用于他们的研究问题，但大部分大学中很少教授机器学习课程。暑期机器学习学校提供的主题是从基础知识到最新实践的现代机器学习的核心。演讲者是各自领域的领先专家，他们对主题充满热情。
参会者
会议首页
http://mlss.tuebingen.mpg.de/2020/schedule.html
会议大纲
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