MySQL升级版、分布式MySQL、MySQLPlus——TiDB
TiDB官网：
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不同数据库特点：
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传统关系型数据库历史比较久，目前RDBMS的代表为Oracle、MySQL、PostgreSQL，在数据库领域也是“辈份”比较高的，其广泛应用在各行各业，RDBMS大多为本地存储或共享存储。
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但是此类数据库存在着一些问题，如自身容量的限制。随着业务量不断增加，容量渐渐成为瓶颈，此时DBA会通过多次的库表sharding，以此来缓解容量问题。大量的分库分表，不仅耗费了大量人力，还使得业务访问数据库的路由逻辑变得复杂。除此之外，RDBMS伸缩性比较差，通常集群扩容缩容成本较高，且不满足分布式的事务。
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NoSQL类数据库的代表为Hbase、Redis、MongoDB、Cassandra等，这类数据库解决了 RDBMS伸缩性差的问题，集群容量扩容变得方便很多，但是由于存储方式为多个KV存储，所以对SQL的兼容性就大打折扣。对于NoSQL类数据库来说，只能满足部分分布式事务的特点。
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NewSQL领域的代表是Google的spanner和F1，其号称可以实现全球数据中心容灾，且完全满足分布式事务的ACID，但是只能在Google云上使用。
SQL，NoSQL，NewSQL比较
- 关系型数据库(RDBMS,即SQL数据库)
商业软件： Oracle，DB2
开源软件：MySQL，PostgreSQL
单机版本已经很难满足海量数据的需求
- NoSQL
NoSQL = Not Only SQL，意即“不仅仅是SQL，提倡运用非关系型的数据存储
普遍选择牺牲掉复杂 SQL 的支持及 ACID 事务换取弹性扩展能力
通常不保证强一致性的(支持最终一致)
Ø 主要分类
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键值（Key-Value）数据库：如 MemcacheDB，Redis
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文档存储：如 MongoDB
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列存储：方便存储结构化和半结构化数据，并做数据压缩，对某几列的查询有非常大的IO优势： 如 HBase，Cassandra
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图数据库：存储图关系(注意：不是图片)。如 Neo4J
- NewSQL
针对OLTP的读写，提供与NOSQL相同的可扩展性和性能，同时能支持满足ACID特性的事务，即保持NoSQL的高可扩展和高性能，并且保持关系模型
为什么需要NewSQL
NoSQL 不能完全取代 RDBMS
单机RDBMS 无法满足性能需求
使用“单机RDBMS + 中间件”方式，在中间件层很难解决分布式事务、高可用问题
Ø NewSQL设计架构
Ø 代表产品
OLTP和OLAP
OLTP
OLAP
