Hive SQL 与 SQL 基本上一样，因为当初的设计目的，就是让会 SQL 不会编程MapReduce 的也能使用 Hadoop 进行处理数据。
用法上的区别：
- HQL 不支持行级别的增、改、删，所有数据在加载时就已经确定，不可更改。
- 不支持事务。
- 支持分区存储。
hive 的 SQL 特点：
- Hive 更适合于分析复杂的数据集。SQL更适合于快速分析不太复杂的数据集。
- Hive 执行时间长
- 不支持等值连接，一般使用left join、right join 或者inner join替代
- 不能智能识别concat(‘;’,key)，只会将‘；’当做SQL结束符号
- HiveQL中String类型的字段若是空(empty)字符串, 即长度为0, 那么对它进行IS NULL的判断结果是False，使用left join可以进行筛选行
- 不支持 ‘< dt <’这种格式的范围查找，可以用dt in(”,”)或者between替代
