一.Redis可以存储的数据类型？
基础的五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set)
有序集合zset更类似于map集合，以数据为key，以分数为值从小到大排序
Redis的String是二进制安全的，能够进行序列化和反序列化，但最大文件不能超过512M
Redis使用的是乐观锁
Redis只有安装在linux上才能发挥自己的极致性能，因为Redis需要linux的epoll函数
二.Redis和Memcached的区别？
Memcached只支持String类型，Redis支持5种数据类型
Memcached一般不持久化，Redis支持两种持久化方式
Memcached使用的是多线程+锁，Reids使用的是单线程+多路IO复用
三.Redis的持久化有几种方式？各自的优缺点？
两种，RDB和AOF
- RDB是在满足一定条件后进行快照的存储（保存的是数据），节省磁盘空间，恢复速度快;
- AOF保存的是操作，占的空间较大，但可以更改存储文件，而且丢失数据概率更小
- RDB进行存储有两种命令：save和bgsave
区别：save需要手动调用，是利用主线程进行保存操作，保存期间Redis的功能失效，而bgsave是自动调用，是利用主线程fork出一个子线程保存，期间Redis的功能正常
四.和MySQL读写一致性的问题
-
使用延时双删
更新的时候先删除缓存，再进行数据库的更新
但是这样还是有可能在更新之前有线程来查询数据，导致数据不一致
所以，就在更新完数据库之后删除一次缓存，即双删 -
串行化
五.Redis的单线程工作过程
Redis的单线程主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程完成的
即Redis在处理请求时(包括获取，解析，执行，内容返回)等，都是由一个顺序串行的主线程执行的
比如：set的时候socket中有数据，Redis会先通过调用将数据从内核态空间拷贝到核心态空间，再交给Redis调用，但是拷贝过程是阻塞的，所以key太大会有问题。
六.Redis的单线程演变过程
- Redis3.X采用单线程
①数据结构简单
②避免锁开销和线程上下文切换
③可以有很高的Qps - 为什么单线程快
①基于内存操作：Redis 的所有数据都存在内存中，因此所有的运算都是内存级别的；
②数据结构简单：Redis 的数据结构是专门设计的，而这些简单的数据结构的查找和操作的时间大部分复杂度都是 O(1)
③多路复用和非阻塞 I/O(NIO)：Redis使用 I/O多路复用功能来监听多个 socket连接客户端，这样就可以使用一个线程连接来处理多个请求，减少线程切换带来的开销，同时也避免了 I/O 阻塞操作
④避免上下文切换：因为是单线程模型，因此就避免了不必要的上下文切换和多线程竞争，这就省去了多线程切换带来的时间和性能上的消耗，而且单线程不会导致死锁问题的发生 - 单线程的问题
正常情况下Redis的del命令可以很快删除数据，而当被删除的数据的key是一个非常大的对象时，del指令就会造成Redis主线程卡顿，即大key的删除问题
为了避免Redis的阻塞，所以Redis提出了惰性删除，引入了多线程 - Redis4.X开始引入多线程
负责客户端请求的仍未单线程，但是引入了多线程异步删除
即删除不用del key，而是引入unlink key等异步删除命令，将删除工作交给小弟(其他线程)异步删除 - Redis6.X告别了单线程，用一种全新的多线程
工作线程仍为单线程。但是Redis的其他功能，如：RDB持久化，异步删除等由额外的线程执行，即将socket的读写也交给多线程。
所以对于整个Redis来说是多线程的。
注：Redis默认没有开启多线程，需要更改配置文件开启
七.Redis的IO多路复用
因为Redis的操作是基于内存的，性能的瓶颈是在内存和网络IO带宽上，而不是CPU上，因此工作线程不需要多线程
- IO多路复用，简单来说就是通过监测文件的读写事件再通知线程执行相关操作，保证Redis的非阻塞IO能够顺利执行完成的机制。多路IO复用能让单线程高效的处理多个连接请求
- 多路：指多个socket连接
- 复用：指复用同一个线程，多路复用主要有三种技术：select，poll，epoll
八.Redis的IO多路复用工作过程
即将原本主线程最耗时的socket读写任务交给多线程执行，这样多个socket的读写就可以并行执行了，将网络IO操作多线程化，而执行操作仍交给单线程处理
