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《阿里巴巴开发手册》读书笔记-工程结构



Java工程结构


  • ​​应用分层​​
  • ​​二方库依赖规约​​
  • ​​服务器规约​​


应用分层


  • 默认上层依赖下层,箭头关系表示直接依赖(比如开放接口可以依赖于Web层,也可以直接依赖于Service层)


    • 开放接口层:​ 可以直接封装Service方法暴露成RPC接口; 通过Web封装成接口; 进行网关安全控制,流量控制等
    • 终端显示层:​ 各个端的模板渲染并执行显示的层. 当前主要是velocity渲染,JS渲染,JSP渲染,移动端展示等
    • Web层:​ 主要对访问控制进行转发,各类基本参数校验,或者不复用业务的简单处理等
    • Service层:​ 相对具体的业务逻辑服务层
    • Manager层:​ 通用业务处理层,具有以下特征:


      • 对第三方平台封装的层,预处理返回结果及转化异常信息
      • 对Service层通用能力下沉,比如缓存方案,中间件通用处理
      • 与DAO层交互,对多个DAO的组合复用


    • DAO层:​ 数据访问层,与底层MySQL,Oracle,HBase等进行数据交互
    • 外部接口或第三方平台:​ 包括其它部门的RPC开放接口,基础平台,其它企业的HTTP接口
      《阿里巴巴开发手册》读书笔记-工程结构_版本号


  • 分层异常处理规约:


    • DAO层:


      • 产生的异常类型有很多,无法用细粒度的异常进行catch
      • 使用​catch(Exception e)​ 方式,并​throw new DAOException(e)
      • 不需要打印日志,因为日志在​Manager​或者​Service​层一定需要捕获并打印到日志文件中去,如果同台服务器再打印日志,会浪费性能和存储


    • Service层:

      • 出现异常时,必须记录出错日志到磁盘,尽可能带上参数信息,相当于保护案发现场

    • Manager层:


      • 如果​Manager​层与​Service​同机部署,日志方式与​DAO​层处理一致
      • 如果是单独部署,采用与​Service​一致的处理方式


    • Web层:


      • Web层绝对不允许继续往上抛异常,因为已经处于顶层
      • 如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染,应该直接跳转到友好错误页面,加上用户容易理解的错误提示信息


    • 开放接口层:

      • 要将异常处理成错误码和错误信息方式返回



  • 分层领域模型规约:


    • DO:​ Data Object, 此对象与数据库表结构一一对应,通过​DAO​层向上传输数据源对象
    • DTO:​ Data Transfer Object, 数据传输对象 ​,Service​或者​Manager​向外传输的对象
    • BO:​ Business, 业务对象,由​Service​层输出的封装业务逻辑对象
    • AO:​ Application Object, 应用对象,在​Web​层与​Service​层之间抽象的复用对象模型,极为贴近展示层,复用度不高
    • VO:​ View Object, 显示层对象,通常是​Web​向模板渲染引擎层传输的对象
    • Query:​ 数据查询对象,各层接收上层的查询请求. 注意超过​2​个参数的查询封装,禁止使用Map类来传输



二方库依赖规约


  • 定义GAV遵循以下规则:

  • GroupID格式: ​com.[公司/BU].业务线[.子业务线]

  • 最多​4​级
  • 子业务线可选
  • com.taobao.jstorm, com.alibaba.dubbo.register

  • ArtifactID格式: ​产品线-模块名

  • 语义不重复不遗漏
  • 先到中央仓库查证一下
  • dubbo-client, fastjson-api

  • Version: ​主版本号.次版本号.修订号

  • 主版本号:​ 产品方向更改,或者大规模的API不兼容,或者架构不兼容升级
  • 次版本号:​ 保持相对兼容性,增加主要功能特性,影响范围极小的API不兼容修改
  • 修订号:​ 保持完全兼容性,修复BUG,新增次要功能特性

  • 注意起始版本号为: ​1.0.0​,而不是 ​0.0.1​.
  • 正式发布的类库必须先去中央仓库进行查证,使版本号有延续性,正式版本号不允许覆盖升级



  • 线上应用不要依赖​SNAPSHOT​版本,除了安全包以外

  • 不依赖SNAPSHOT版本是保证应用发布的幂等性
  • 同时也可以加快编译时的打包构建

  • 二方库的新增或升级,保持除功能点之外的其它​jar​包不变

  • 如果有改变,必须明确评估和验证,建议进行​dependency:resolve​前后信息比对
  • 如果仲裁结果完全不一致,那么通过​dependency:tree​命令,找出差异点,进行 ​< excludes >​ 排除jar包

  • 二方库可以定义枚举类型,参数可以使用枚举类型,但是接口返回值不允许使用枚举类型或者包含枚举类型的POJO对象
  • 依赖于一个二方库群时,必须定义一个统一的版本变量,避免版本号不一致

  • 依赖springframework-core, -context, -beans. 都是同一个版本号,可以定义一个变量来保存版本
  • ${spring.version},​ 定义依赖的时候,引用该版本

  • 禁止在子项目的​pom​依赖中出现相同的​GroupId,​ 相同的​ArtifactId,​ 但是不同的​Version

  • 在本地调试时会使用各子项目指定的版本号,但是合并成一个​war,​ 只能有一个版本号出现在​lib​目录中
  • 可能出现线下调试是正确的,发布到线上去出现故障问题

  • 所以​pom​文件中的依赖声明放在 ​< dependencies >​ 语句块中,所有版本号仲裁放在 ​< dependencyManagement >​ 语句块中

  • < dependencyManagement >​ 里只是声明版本,并不实现引入
  • 需要子项目显式的声明依赖 ​,version​和​scope​都读取自父​pom
  • < dependencies >​ 所有声明在主​pom​的 ​< dependencies >​ 里的依赖都会自动导入,并默认被所有的子项目继承

  • 二方库不要有配置项,最低限度不要再增加配置项
  • 为了避免应用二方库的依赖冲突问题,二方库发布者应当遵循以下原则:

  • 精简可控原则:

  • 移除一切不必要的​API​和依赖,只包含​Service API,​ 必要的领域模型对象, Utils类, 常量, 枚举等
  • 如果依赖其它二方库,尽量是​provided​引入,让二方库使用者去依赖具体的版本号
  • 无​log​的具体实现,只依赖日志框架

  • 稳定可追溯原则:

  • 每个版本的变化应该被记录,二方库维护信息,源码位置,都需要能够方便查到
  • 除非用户主动升级版本,否则公共二方库的行为不应该发生变化



服务器规约

  • 高并发的服务器要调小​TCP​协议的​time_wait​时间

  • 操作系统默认​240​秒后,才会关闭处于​time_wait​状态的连接
  • 在高并发访问下,服务器端会因为处于​time_wait​的连接数太多,可能无法建立新的连接
  • 所以需要在服务器上调小此等待值
  • 在linux服务器上通过变更 ​/etc/sysctl.conf​文件去修改该缺省值(s)

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

  • 调大服务器所支持的最大文件句柄数(fd, File Descriptor)

  • 主流操作系统的设计是将​TCP/UDP​连接采用与文件一样的方式去管理,即一个连接对应于一个​fd
  • 主流的​linux​服务器默认支持的最大​fd​数量为​1024,​ 当并发连接数很大时很容易因为​fd​不足出现 ​“open too many files”​ 错误,导致新的连接无法建立
  • 需要将​linux​服务器支持的最大句柄数调高数倍,与服务器内存数量相关

  • 给​JVM​环境参数设置 ​-XX: +HeapDumpOnOutOfMemoryError​ 参数,使JVM遇到OOM场景时输出​dump​信息
  • OOM​的发生是有概率的,甚至相隔数月才出现一例,出错时的堆内信息对解决问题非常有帮助
  • 在线上生产环境 ​,JVM​的​Xms​和​Xmx​设置一样大小的内存容量,避免在​GC​后调整堆大小带来的压力
  • 服务器重定向

  • 服务器内部重定向使用​forward
  • 服务器外部重定向地址使用​URL​拼装工具类来生成,否则会带来URL维护不一致问题和潜在的安全风险



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