Hive集合类型

集合类型主要包括：array，map，struct等，hive的特性支持集合类型，这特性是关系型数据库所不支持的，利用好集合类型可以有效提升SQL的查询速率。

集合类型之Array

​​collection items terminated by '-';​​这就是指定集合类型的分隔符

1. 先创建一张表

create table t_array(id int,name string,hobby array<string>)
row format delimited 
fields terminated by ','
collection items terminated by '-';

2. 准备数据文件 /opt/array.txt

1,zhangsan,唱歌-跳舞-游泳
2,lisi,打游戏-篮球

3. 加载数据文件到t_array表中

hive> load data local inpath '/opt/array.txt' into table t_array;

4. 查询数据

select id ,name,hobby[0],hobby[1] from t_array;

注意：array的访问元素和java中是一样的，这里通过索引来访问。

集合类型之Map

​​​map keys terminated by ':' ;​​​map的分割符,就是k-v键值对之间的分割符。

1. 先创建一张表

create table t_map(id int,name string,hobby map<string,string>)
row format delimited 
fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':' ;

2. 准备数据文件 map.txt

1,zhangsan,唱歌:非常喜欢-跳舞:喜欢-游泳:一般般
2,lisi,打游戏:非常喜欢-篮球:不喜欢

3. 加载数据文件到t_map表中

load data local inpath '//map.txt' into table t_map;

4. 查询数据

select id,name,hobby['唱歌'] from t_map;

注意：map的访问元素中的value和java中是一样的，这里通过key来访问。

集合类型之Struct

和C语言中的struct类似,都可以通过"点"符号访问元素内容.例如,如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第一个元素可以通过字段.first来应用。

1. 先创建一张表

create table t_struct(id int,name string,address struct<country:string,city:string>)
row format delimited 
fields terminated by ','
collection items terminated by '-';

2. 准备数据文件 struct.txt

1,zhangsan,china-beijing
2,lisi,USA-newyork

3. 加载数据文件到t_struct表中

load data local inpath '//struct.txt' into table t_struct;

4. 查询数据

select id,name,address.country,address.city from t_struct;

select id,name,address.country,address.city from t_struct;