python开发笔记之多进程、多线程篇

多进程是把主进程中的代码进行复制，只执行自己负责的函数部分，因此在使用多进程进行调用时运行的代码应该使用        if __name__ == '__main__':

if __name__ == '__main__':
    # 创建跳舞的子进程
    # group: 表示进程组，目前只能使用None
    # target: 表示执行的目标任务名(函数名、方法名)
    # name: 进程名称, 默认是Process-1, .....
    dance_process = multiprocessing.Process(target=dance, name="myprocess1")
    sing_process = multiprocessing.Process(target=sing)

    # 启动子进程执行对应的任务
    dance_process.start()
    sing_process.start()

否则，子进程会无限创建子进程，导致程序崩溃

1. 进程的注意点介绍

1. 进程之间不共享全局变量
2. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束

创建子进程会对主进程资源进行拷贝，也就是说子进程是主进程的一个副本，好比是一对双胞胎，之所以进程之间不共享全局变量，是因为操作的不是同一个进程里面的全局变量，只不过不同进程里面的全局变量名字相同而已。

进程的概念

 一个正在运行的程序或者软件就是一个进程，它是操作系统进行资源分配的基本单位，也就是说每启动一个进程，操作系统都会给其分配一定的运行资源(内存资源)保证进程的运行。

2. 线程的概念

线程是进程中执行代码的一个分支，每个执行分支（线程）要想工作执行代码需要cpu进行调度 ，也就是说线程是cpu调度的基本单位，每个进程至少都有一个线程，而这个线程就是我们通常说的主线程。

2.1 线程的注意点介绍

1. 线程之间执行是无序的
2. 主线程会等待所有的子线程执行结束再结束
3. 线程之间共享全局变量
4. 线程之间共享全局变量数据出现错误问题

3 线程和进程关系对比

3.1. 关系对比

1. 线程是依附在进程里面的，没有进程就没有线程。
2. 一个进程默认提供一条线程，进程可以创建多个线程。

3.2. 区别对比

1. 进程之间不共享全局变量

2. 线程之间共享全局变量，但是要注意资源竞争的问题，解决办法: 互斥锁或者线程同步

3. 创建进程的资源开销要比创建线程的资源开销要大

4. 进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位

5. 线程不能够独立执行，必须依存在进程中

6. 多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强

3.3 优缺点对比

• 进程优缺点:
  • 优点：可以用多核
  • 缺点：资源开销大
• 线程优缺点:
  • 优点：资源开销小
  • 缺点：不能使用多核