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Python Pandas对空值的处理

滚过红尘说红尘 2022-03-27 阅读 50

(1)dropna()

#删除所有值为空的行
s3.dropna(axis="index",how="all",inplace=False) #how字段可选有any和all,any表示只要有空值出现就删除,all表示全部为空值才删除;inplace字段表示是否替换掉原本的数据
#删除所有值为空的列
s3.dropna(axis="columns",how="all",inplace=False)

在这里插入图片描述
(2)fillna()

#将s3表中分数为空的赋值为0
s3.loc[:,"分数"] = s3["分数"].fillna(0)
#将姓名的缺失值填充
s3.loc[:,"姓名"] = s3["姓名"].fullna(method="ffill") #ffill表示填充方法是根据上一个数据的值进行复制填充

处理后的数据:在这里插入图片描述

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