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3. 浮点型在内存中的存储
常见的浮点数：
3.1 一个例子
浮点数存储的例子：
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
return 0;
}
输出的结果是什么呢？
通过输出的结果，我们可以得知：一个数以整型的形式放进去，再以整型或浮点型的形式拿出来，结果是不一样的；一个数以浮点型的形式放进去，再以整型或浮点型的形式拿出来，结果也是不一样的。因此，我们可以推出：整型和浮点型在内存中的存储方式是有差异的！
3.2 浮点数存储规则
num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？
要理解这个结果，一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
详细解读：
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
IEEE 754规定：
对于32位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定：
前面说过，1≤M<2，也就是说，M可以写成1.xxxxxx的形式，其中xxxxxx表示小数部分。IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
至于指数E，情况就比较复杂：
首先，E为一个无符号整数（unsigned int）。这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0 ~ 255；如果E为11位，它的取值范围为0 ~ 2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
int main()
{
float f = 5.5;
//101.1
//1.011 * 2^2
//(-1)^0 * 1.011 * 2^2
//S = 0
//M = 1.011
//E = 2
//01000000101100000000000000000000
//0x40b00000
return 0;
}
然后，指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
E不全为0或不全为1
E全为0
E全为1
通过以上讲解，我们就可以解释一开始的代码了：
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
//00000000000000000000000000001001
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为：%d\n", n);//9
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);//0.000000
//0 00000000 00000000000000000001001
//S E M
//E在内存中是全0
//0 -126 0.00000000000000000001001
//(-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^-126
*pFloat = 9.0;
//1001.0
///1.001 * 2^3
//(-1)^0 * 1.001 * 2^3
//S=0 M=1.001 E=3
//01000001000100000000000000000000
printf("num的值为：%d\n", n);//1091567616
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);//9.000000
return 0;
}
