创新YOLOv5改进：结合全新可变形大核注意力（D-LKA Attention）实现多尺度目标涨点

🔥🔥🔥 提升多尺度目标检测，创新提升 🔥🔥🔥

🔥🔥🔥 捕捉图像特征和处理复杂图像特征 🔥🔥🔥

👉👉👉: 本专栏包含大量的新设计的创新想法，包含详细的代码和说明，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中 👉👉👉:

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构建多尺度骨干和特征增强模块，提升小目标检测

• 研究概括
• DLKA注意力的核心思想
• • 技术细节与创新点：
• 代码使用
• 配置文件如下

研究概括

这篇名为“超越自我注意：用于医学图像分割的变形大核注意力”（“Beyond Self-Attention: Deformable Large Kernel Attention