一、Kubernetes核心概念
Master
Node
Node IP
Pod
pause容器
Pod Volume:
资源限制
Event
Pod IP
Namespace
Replica Set
Deployment
RC-Replication Controller
• 用于筛选目标Pod的Label Selector;
• 当Pod副本数量小于预期数量的时候,用于创建新Pod的Pod模板(template);
Service
一个service定义了访问pod的方式,就像单个固定的IP地址和与其相对应的DNS名之间的关系
Cluster IP
Service的IP地址,特性:
仅仅作用于Kubernetes Servcie这个对象,并由Kubernetes管理和分配IP地址;
无法被Ping,因为没有一个"实体网络对象"来响应;
只能结合Service Port组成一个具体的通信端口;
Node IP网、Pod IP网域Cluster IP网之间的通信,采用的是Kubernetes自己设计的一种编程方式的特殊的路由规则,与IP路由有很大的不同
Label
Endpoint(IP+Port)
标识服务进程的访问点;
注:Node、Pod、Replication Controller和Service等都可以看作是一种"资源对象",几乎所有的资源对象都可以通过Kubernetes提供的kubectl工具执行增、删、改、查等操作并将其保存在etcd中持久化存储。
二、Kubernetes架构和组件
架构:
主从分布式架构,Master/Node
- 服务分组,小集群,多集群
- 服务分组,大集群,单集群
组件:
Kubernetes Master:
集群控制节点,负责整个集群的管理和控制,基本上Kubernetes所有的控制命令都是发给它,它来负责具体的执行过程,我们后面所有执行的命令基本都是在Master节点上运行的;
包含如下组件:
1.Kubernetes API Server
作为Kubernetes系统的入口,其封装了核心对象的增删改查操作,以RESTful API接口方式提供给外部客户和内部组件调用。维护的REST对象持久化到Etcd中存储。
2.Kubernetes Scheduler
为新建立的Pod进行节点(node)选择(即分配机器),负责集群的资源调度。组件抽离,可以方便替换成其他调度器。
3.Kubernetes Controller
负责执行各种控制器,目前已经提供了很多控制器来保证Kubernetes的正常运行。
- Replication Controller
管理维护Replication Controller,关联Replication Controller和Pod,保证Replication Controller定义的副本数量与实际运行Pod数量一致。
- Deployment Controller
管理维护Deployment,关联Deployment和Replication Controller,保证运行指定数量的Pod。当Deployment更新时,控制实现Replication Controller和 Pod的更新。
- Node Controller
管理维护Node,定期检查Node的健康状态,标识出(失效|未失效)的Node节点。
- Namespace Controller
管理维护Namespace,定期清理无效的Namespace,包括Namesapce下的API对象,比如Pod、Service等。
- Service Controller
管理维护Service,提供负载以及服务代理。
- EndPoints Controller
管理维护Endpoints,关联Service和Pod,创建Endpoints为Service的后端,当Pod发生变化时,实时更新Endpoints。
- Service Account Controller
管理维护Service Account,为每个Namespace创建默认的Service Account,同时为Service Account创建Service Account Secret。
- Persistent Volume Controller
管理维护Persistent Volume和Persistent Volume Claim,为新的Persistent Volume Claim分配Persistent Volume进行绑定,为释放的Persistent Volume执行清理回收。
- Daemon Set Controller
管理维护Daemon Set,负责创建Daemon Pod,保证指定的Node上正常的运行Daemon Pod。
- Job Controller
管理维护Job,为Jod创建一次性任务Pod,保证完成Job指定完成的任务数目
- Pod Autoscaler Controller
实现Pod的自动伸缩,定时获取监控数据,进行策略匹配,当满足条件时执行Pod的伸缩动作。
Kubernetes Node:
除了Master,Kubernetes集群中的其他机器被称为Node节点,Node节点才是Kubernetes集群中的工作负载节点,每个Node都会被Master分配一些工作负载(Docker容器),当某个Node宕机,其上的工作负载会被Master自动转移到其他节点上去;
包含如下组件:
1.Kubelet
负责管控容器,Kubelet会从Kubernetes API Server接收Pod的创建请求,启动和停止容器,监控容器运行状态并汇报给Kubernetes API Server。
2.Kubernetes Proxy
负责为Pod创建代理服务,Kubernetes Proxy会从Kubernetes API Server获取所有的Service信息,并根据Service的信息创建代理服务,实现Service到Pod的请求路由和转发,从而实现Kubernetes层级的虚拟转发网络。
3.Docker Engine(docker),Docker引擎,负责本机的容器创建和管理工作;
数据库
etcd数据库,可以部署到master上,也可以独立部署
分布式键值存储系统。用于保存集群状态数据,比如Pod、Service等对象信息
`docker只是k8s支持的底层容器的一种,k8s还支持另外一种容器技术,名为rocket`