步骤：
做出图来发现应该先筛选。
Annovar注释的，优点是一个位点一个记录，不用去重等，文档清晰，照着做就能运行出结果。
筛选数据：
原始数据每个SRR需要三列，但是做值筛选却不方便对左右进行处理，一个好的办法是将其先拆分为三个表，再对需要筛选的值做成01表，使用相乘的dataframe广播方式解决问题。
突然知道这种情况的原因了：
结尾有个tab因此有了Unnamed这一列，chr不是索引的名字因此往后顶了一列，如下：
圆圈处是空的因此往后顶了
删除chr和每行最后的tab就好了
判断值，并生成布尔指标值，只做了第一列：
参考：http://www.cocoachina.com/cms/wap.php?action=article&id=53695
配合按列遍历，可以得到布尔转01的表，条件是>10：
相除出现问题，改成相加查看问题，想到是赋值的问题，python的赋值还是共用一个内存地址，因此
因此df-1 df_1_1是一样的。
直接通过重新从文件读dataframe解决
相除并筛选
获得了SRR布尔表，正确：
mapping
reads
df_1：editing
df_2：mapping
df_3:e/m
筛选用的布尔矩阵：
先对df_2筛>10的
再对df_3筛>0.05的
相乘的到筛选矩阵
筛选矩阵*df_1
筛选矩阵*df_2
得到筛选后的合格数据
总体思路：拆成3个表，做出布尔表，相乘达到筛选的目的，最后再参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/136105318清除全是0的行
结果：
确实筛掉了全0行
筛选部分结束。
