Greenplum是一款广泛应用的开源MPP数据库的产品，兼容PostgreSQL生态，被广泛应用与大数据的存储与分析。

Resource Group是Greenplum的一种资源管理方式。Resource Group由GP5开始被支持，相比于早期的Resource Queue的资源管理方式，具有支持更细粒度的资源管理、支持组内资源共享等优点。在前一篇文章《Greenplum资源管理——Resource Group使用和实现分析》中笔者结合源码介绍了Resource Group的基础机制，这篇文章主要是面向DBA，介绍Resource Group的常见用法、Resource Group相关的参数含义、作用原理和配置建议，以及Greenplum重点客户使用过程中疑问比较多的常见问题。

Resource Group基本用法

Resource Group是Greenplum默认的资源管理方式，其基本原理和使用场景在前一篇文章《Greenplum资源管理——Resource Group使用和实现分析》中已经有所介绍，这里简要介绍Resource Group的常用SQL以帮大家回忆其基本内容，如果想对Resource Group有更深了解，可以阅读下前篇文章。

创建resource group：

CREATE RESOURCE GROUP rgroup1 WITH (CPU_RATE_LIMIT=20, MEMORY_LIMIT=25, MEMORY_SPILL_RATIO=20);

修改resource group配置：

ALTER RESOURCE GROUP rgroup1 SET CONCURRENCY 10;

查看当前系统的resource group配置：

SELECT * FROM gp_toolkit.gp_resgroup_config;

查看当前各个resource group负载情况：

SELECT * FROM gp_toolkit.gp_resgroup_status;

按segment查询resource group负载状态：

SELECT * FROM gp_toolkit.gp_resgroup_status_per_host;

查看用户对应的resource group：

select rolresgroup,* from pg_roles;

修改用户关联的resource group：

ALTER ROLE m1 RESOURCE GROUP rgroup1;

Resource Group参数配置及原理

参数名	取值	含义	作用原理
gp_resource_manager	group/queue	数据库当前的资源管理方式： group：resource group； queue：resource queue；	queue为默认值，若想切换为resource group需要进行一次重启。
gp_resgroup_memory_policy	auto, eager_free	单个查询的子运算之间的内存分配方式	eager_free为默认值。我们除了通过resource group设定单个查询使用的最大内存之外，还可以设定如何在子算子之间（例如一个select查询通常包含一个scan子算子和gather motion自单子）如何分配内存。 eager_free代表优化器采用贪婪的内存分配算法。因为查询的所有运算符不会同时执行，所以在分配上，优化器选择急切地释放在该阶段执行结束时分配给前一阶段的内存，然后将急切释放的内存分配给新阶段。 auto代表一种均分的逻辑。他会把要执行的operator分成耗费内存型和固定内存型，然后为每个固定内存型算子分配100KB内存，而其他耗费内存型operator平分所分配的resource group内存。以上内存份额的分配是在执行器逻辑开始执行之前（standard_ExecutorStart）进行的。
gp_resource_group_memory_limit	浮点型	标识要分配给每个segment节点上的资源组的系统内存资源的最大百分比。	这个参数主要关系resource group能够使用的物理内存上限。每个机器实际可用的内存 rg_perseg_mem = ((RAM * (vm.overcommit_ratio / 100) + SWAP) * gp_resource_group_memory_limit) / num_active_primary_segments_per_host 其中，RAM代表物理内存值，vm.overcommit_ratio是内核参数，num_active_primary_segments_per_host代表机器当前active额primary节点个数。
gp_resource_group_cpu_limit	浮点型	标识要分配给每个segment节点上的资源组的系统CPU资源的最大百分比。	与内存占比值类似。
gp_resource_group_bypass	on/off	设置为true以绕过资源组并发事务限制	为某个session设置参数为on，可以使这个session的查询绕过资源组限制，使用全局的共享内存来分配。