- LRU 缓存
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类:
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
示例:
输入
[“LRUCache”, “put”, “put”, “get”, “put”, “get”, “put”, “get”, “get”, “get”]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4
提示:
1 <= capacity <= 3000
0 <= key <= 10000
0 <= value <= 105
最多调用 2 * 105 次 get 和 put
通过次数300,552提交次数572,030
20/21通过测试
class LRUCache {
vector<int> my_vec;
unordered_map<int,int> my_map;
int my_vec_size=0;
// void print(vector<int> vec)
// {
// cout<<"vec:";
// for(int i=0;i<vec.size();i++)
// {
// cout<<vec[i]<<" ";
// }
// cout<<endl;
// }
// void print_map(unordered_map<int,int> map)
// {
// cout<<"map:"<<endl;
// for(auto i:map)
// {
// cout<<i.first<<" "<<i.second<<" ";
// }
// cout<<endl;
// }
public:
LRUCache(int capacity) {
my_vec_size=capacity;
}
int get(int key) {
if(my_map.find(key)!=my_map.end())
{
cout<<"zhaodaole"<<endl;
int index;
for(int i=0;i<my_vec.size();i++)
{
if(my_vec[i]==key)
{
index=i;
break;
}
}
my_vec.erase(my_vec.begin()+index);
my_vec.push_back(key);
// print(my_vec);
// print_map(my_map);
return my_map[key];
}
// print(my_vec);
// print_map(my_map);
return -1;
}
void put(int key, int value) {
if(my_map.find(key)!=my_map.end())
{
my_map[key]=value;
int index;
for(int i=0;i<my_vec.size();i++)
{
if(my_vec[i]==key)
{
index=i;
break;
}
}
my_vec.erase(my_vec.begin()+index);
my_vec.push_back(key);
// print(my_vec);
// print_map(my_map);
}
else{
if(my_vec.size()<my_vec_size)
{
my_vec.push_back(key);
my_map[key]=value;
// print(my_vec);
// print_map(my_map);
}
else{
my_map.erase(my_vec[0]);
my_vec.erase(my_vec.begin());
my_vec.push_back(key);
my_map[key]=value;
// print(my_vec);
// print_map(my_map);
}
}
}
};
/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
* int param_1 = obj->get(key);
* obj->put(key,value);
*/