一 人工智能考研面试内容

1.自我介绍

简单介绍一下自己的背景，以及做过的项目，自己的技能比如编程代码能力，英文paper阅读能力,数学能力，尽量要精简，因为后面面试官会挑出一些点来深入问你。

2.专业英文阅读理解能力

难点是一般里面会出现很多与人工智能相关的词语，比如cnn,linear layer,face recognition ……..

3.数学基础

比如微积分，线性代数，概率论等等

4. 机器学习/深度学习的一些基础

比如线性回归，逻辑回归，决策树，svm等等，卷积，池化，激活函数，分类回归损失函数等等。建议可以看李航的《统计学习方法》，里面的数学看不明白也没事，但是要有一个基本的概念。

5.代码能力

尤其是python，pytorch

6.其他开放的问题

比如现场让你看一个技术文章，然后让你讲出来。又比如让你讲讲你做的项目（计算机专业的大多会问毕设）。

二 导师比较看重的技能

• 学习理解新技术的能力

• 动手能力，代码编写验证算法的能力

• 英文paper的阅读理解能力

• 数学推理的能力

三 没有项目经验如何在复试脱颖而出

抓住自己的一两个优势，可以对面试官做一个强引导。

比如你数学比较好，你可以在讲某个具体算法的时候主动去深入将一下数学原理，比如svm,可以说说对偶优化理论，深度学习可以说说梯度下降算法等等。

四 不同程度的学生做不同的准备

• 基础不好的或者没有啥基础的——重点去补基础知识

• 基础好的——可以对各个部分去做更深一步的理解，比如可以跑跑一些开源的项目类似目标检测图像分割等等，最好可以做一些小小的改动。

五 总结

专业英语词汇要重视，代码的能力，这个导师很重视，导师很希望招到一个能做实事，动手能力强的学生。

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