天池SQL训练营Task2

SELECT语句查询
select语句
SELECT <列名>,FROM <表名>;

从表中选取符合条件的数据——where语句
当选出满足某些条件的数据时，使用WHERE语句，SELECT语句通过WHERE子句来指定查询数据的条件，在WHERE子句中可以指定“某一列的值和这个字符串相等”或“某一列的值大于这个数字”等条件。

eg.SELECT ,

FROM

WHERE

SELECT product_name, product_type

FROM product

WHERE product_type = ‘衣服’
1
2
3
4
5
用来选取product type 列为衣服的SELECT语句，其中product_name不是查询的列

SELECT product_name

FROM product

WHERE product_type = ‘衣服’;
1
2
3
4
5
也可以选取出不是WHERE查询条件的列

相关

星号"*"代表全部列

SQL语句中可以随意使用换行符，不影响语句执行(但不可插入空行)

设置汉语别名时需要使用双引号("")括起来，类似于字符串

DISTINCT 关键字可以删除重复行

注释是SQL语句中用来标识说明或注意事项的部分，分为1行注释“–”和多行注释两种"/* */".

eg. --查询所有数据，使用星号"*"

SELECT *

FROM

;
– SQL语句可以使用"AS"关键字为列名设定别名(用中文时需要双引号("")).

SELECT product_id AS id,

​ product_name AS name,

​ purchase_price AS “进货单价”

FROM product;

– 使用 DISTINCT删除product_type列中重复的数据

SELECT DISTINCT product_type

FROM product;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
算术运算符和比较运算符
算术运算符:

+,-,*,/

比较运算符:

– 选取sale_price列为500的记录
SELECT product——namep, roduct_type
FROM product
WHERE sale_price = 500;
1
2
3
4
常见比较运算符：=,<>（和~不相等）,>=,>,<,<=;

常用法则

SELECT子句中可以使用常数或者表达式

使用比较运算符时一定要注意不等号的位置和等号的位置 不等号总是在等号（"=")前面

选取NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NULL运算符。 希望选取不是NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符

– SQL语句中也可以使用运算表达式
SELECT product_name, sale_price, sale_price * 2 AS “sale_price x2”
FROM product;
– WHERE子句的条件表达式中也可以使用计算表达式
SELECT product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
WHERE sale_price - purchase_price >=500;
/* 对字符串使用不等号首先创建chars并插入数据选取出大于’2’的SELECT语句 */
– DDL:创建表
CREATE TRABLE chars(
chr CHAR(3) NOT NULL,
PRIMARY KEY(chr);
)
– 选取出大于’2’的数据SELECT语句('2’为字符串)
SELECT chr
FROM chars
WHERE chr > ‘2’;
– 选取NULL的记录
SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price IS NULL;
– 选取不为NULL的记录
SELECT product_name, purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price IS NOT NULL
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
逻辑运算符
NOT运算符
想要表示"不是…"时，除了前文的<>运算符外，还存在另外一个表示否定、使用范围更广的运算符:NOT

NOT不能单独使用， 如下

eg.

– 选取出销售单价大于等于1000日元的记录
SELECT product_name, product_type, sale_price FROM product
WHERE sale_price >= 1000;
– 添加NOT运算符
SELECT product_name, product_type, sale_price
FROM producct
WHERE NOT sale_price >= 1000;
1
2
3
4
5
6
7
AND运算符和OR运算符
当希望同时使用多个查询条件时，可以使用AND或者OR运算符.

AND相当于"并且"，类似于数学中的取交集;

OR相当于"或者", 类似数学中的取并集。

通过括号优先处理
– 通过使用括号让OR运算符优先于AND运算符执行
SELECT product_name, product_type, regist_date
FROM product
WHERE product_type = ‘办公用品’
AND (regist_DAte = ‘2009-09-11’
or regist_date = ‘2009-09-20’);
1
2
3
4
5
6
这里需要注意因为AND运算符优先级高于or往往不注意使用括号将or运算括起来

含有NULL时的真值
NULL的真值结果既不为真，也不为假，因为并不知道这样一个值

这时真值是除真假之外的第三种值——不确定。一般的逻辑运算并不存在这第三种值。SQL之外的语言也基本上只使用真和假这两种真值。与通常的逻辑运算被称为二值逻辑相对，只有SQL中的逻辑运算被称为三值逻辑。

三值逻辑下的AND和OR真值表为(不确定指NULL):
img

聚合查询
聚合函数
SQL中用于 汇总的函数叫做 聚合函数，常用如下

COUNT：计算表中的记录数（行数）
SUM：计算表中数值列中数据的合计值
AVG：计算表中数值列中数据的平均值
MAX：求出表中任意列中数据的最大值
MIN：求出表中任意列中数据的最小值
常用法则
COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT()会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(COL NAME)会得到NULL之外的数据行数
聚合函数会将NULL排除在外，但COUNT()例外，并不会排除NULL
MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列，SUM/AVG函数值适用于数值类型的列
计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT
在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据，如SUM(DISTINCT COLNAME)
对表进行分组
GROUP BY语句：
将现有数据按照某列来汇总统计，使用GROUP BY

SELECT ,…,
FROM

按商品种类对表进行切分
img

GROUP BY子句就像切蛋糕那样将表进行了分组，GROUP BY子句中指定的列称为聚合建或者分组列

聚合键中包含NULL时
将进货单价（purchas_price)作为聚合键举例:

SELECT purchase_price, COUNT()
FROM product
GROUP BY purchase_price;
1
2
3
COUNT(COL)具体到列名时筛选结果不包含NULL，COUNT()筛选时结果包含NULL，此时NULL作为一组特殊数据处理。

GROUP BY书写位置

GROUP BY的子句书写顺序有严格要求，不按照顺序SQL会报错。

**顺序:**SELECT --FROM–WHERE–GROUP BY

前三项用于筛选数据，GROUP BY对筛选出的数据进行处理

WHERE子句中使用GROUP BY

SELECT purchase_price, COUNT(*)
FROM product
WHERE product_type = ‘衣服’
GROUP BY purchjase_pricel;
1
2
3
4
常见错误
在使用聚合函数及GROUP BY子句时，经常出现的错误:

聚合函数的SELECT子句中书写了聚合键以外的列：使用COUNT等聚合函数时，SELECT子句中如果出现列名，只能是GROUP BY子句中指定的列名，即聚合键
**GROUP BY子句中使用列的别名：**SELECT子句中可以通过AS来指定别名，但在GROUP BY中不能使用别名，因为 在DBMS中，SELECT子句在GROUP BY子句后执行】
在WHERE中使用聚合函数:聚合函数的使用前提是结果集已经确定，而WHERE还处于确定结果集的过程中，所以相互矛盾会引发错误，如果想指定条件，可以在SELECT， HAVING以及ORDER BY子句中使用聚合函数。
为聚合结果指定条件
使用HAVING得到特定分组
将表使用GROUP BY分组后，如何取出其中两组？

img

此时WHERE不可行，因为WHERE子句中只能指定记录（行）的条件，而不能用来指定组的条件(eg.“数据行数为2行"或者"平均值为500”)。

可在GROUP BY后使用HAVING子句，HAVING的用法类似WHERE

HAVING特点
HAVING子句用于对分组进行过滤，可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名

– 数字
SELECT product_type, COUNT()
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING COUNT() = 2;
– 错误形式(因为product_name不包含在GROUP BY聚合键中)
SELECT product_type, COUNT()
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING product_name = ‘圆珠笔’
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
HAVING语句可以过滤出特定筛选的聚合对象，如有两行数据的COUNT()=2

对查询结果进行排序
ORDER BY
SQL中执行结果为随机排列，当需要按特定顺序，可以使用ORDER BY 子句

SELECT ,…,
FROM
ORDER BY <排列基准>,…;
1
2
3
默认为升序排列，降序排列为DESC

– 降序排列
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
ORDER BY sale_price DESC;
– 多个排序键
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
ORDER BY sale_price, product_id;
– 当用于排序的列名中含有NULL时，NULL会在开头或末尾进行汇总
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
ORDER BY purchase_price;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
ORDER BY中列名可以使用别名
GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中定义的别名，但在ORDER BY 子句中却可以使用别名，为什么呢？因为SQL在使用SELECT语句的执行顺序为:

FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - SELECT - ORDER BY

其中SELECT 的执行顺序在GROUP BY子句之后，ORDER BY子句之前，也就是说当在ORDER BY中使用别名时，已经知道了SELECT设置的别名存在，但是在GROUP BY中使用别名时还不知道别名的存在，故在 ORDER BY中可以使用别名，但是在GROUP BY中不能使用别名

SQL语句书写顺序: SELECT–FROM–WHERE–GROUP BY–HAVING–ORDER BY