Android端部署pytorch模型,需要将模型转为.pt文件,转换方法如下:
import torch
import torch.utils.data.distributed
# pytorch环境中
model_pth = 'model_31_0.96.pth' # resnet18模型的参数文件
mobile_pt ='model.pt' # 将resnet18模型保存为Android可以调用的文件
model = torch.load(model_pth)
model.eval() # 模型设为评估模式
device = torch.device('cpu')
model.to(device)
# 1张3通道224*224的图片
input_tensor = torch.rand(1, 3, 224, 224) # 设定输入数据格式
mobile = torch.jit.trace(model, input_tensor) # 模型转化
mobile.save(mobile_pt) # 保存文件