机器学习经典博客整理，一读就懂的深度好文

1. 一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉：传送门

2. logistic回归模型讲解：传送门

3. 分类之混淆矩阵(Confusion Matrix)：传送门

4. 如何理解最小二乘法？：传送门

5. 如何通俗地理解“最大似然估计法”?：传送门

6. 为什么样本方差的分母是 n-1？:传送门

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