【数据集】GSOD全球逐日气象站点日度数据

大家好，我是程序员若风，又到了技术分享时刻。

概要

在某些场景下，我们需要频繁的使用到缓存，比如需要获取多个key值，如果采用单个拿缓存的办法，会造成网络IO极大的浪费，所以我们需要用户Redis的批处理。

批处理场景

• 批量获取缓存

  • 我们以获取社区UGC内容为例子， 如果需要同时获取10条UGC内容的点赞量，当然，点赞量我们是以集合的方式来存储的，每一条UGC都对应的点赞集合，所以，如果我们要获取这10条点赞的数量，就只能用循环的方式去读取。这样就会造成网络IO的浪费，我们需要采用批量获取的方式来拿数据

    •  public function mgetSetCount($arr)
      {
      return RedisConnect->pipeline(function ($pipe) use ($arr) {
        $c = [];
        foreach ($arr as $key=>$value) {
          $c[] = $pipe->scard($value);
      }
      return $c;
        });
       }
       通过上面的方法，我们就能满足要求。当然，我们这里用到了管道的技术，这个技术我会单独写一篇文章。
      

  • 除了上面管道的方法，也有redis官方的命令能够直接批量获取缓存
    + mget
    + hmget

• 批量删除缓存
  • 批量删除缓存同上面批量获取缓存一样，也可以使用管道来直接删除我们想要删除的健

       public function delMul(array $keys)
       {
         RedisConnect->pipeline(function ($pipe) use ($keys) {
          foreach ($keys as $cacheKey) {
              $pipe->del($cacheKey);
          }
          });
        }
  

• 批量设置缓存

       public function MulSet(array $arr)
     {
        return RedisConnect->pipeline(function ($pipe) use ($arr) {
            foreach ($arr as $item) {
                if (!$item['key'] || !$item['value'] || !$item['ttl']) {
                    continue;
                }
                $pipe->set($item['key'], $value, 'EX', $item['ttl']);
            }
        });
    }
  
  
  

总结

Redis批处理算是redis我们实战中的一种进阶玩法，有的低流量项目，你不用Redis都可以，如果用上了Redis，用单一操作也是足够了，但是如果我们想要低延时，高性能的服务。那么你肯定绕不开Redis批处理操作。