一、命名原则

测试用例文件名必须以test_*.py 和*_test.py开头或结尾
测试类必须以Test开头，并且不能有init方法，测试方法必须以 test_ 开头的函数
没有类，那么以函数为单位的函数名必须以 test_ 开头
文件夹（包名）名可以随意命名

二、命令参数

使用下面的参数可以让测试在第 1(N) 次测试失败后停止：

pytest ‐x # 第 1 次测试失败后停止测试

pytest ‐‐maxfail=num # 第 2 次测试失败后停止测试

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', '-x', 'test_02.py'])

-q, --quiet 极简结果显示

-V 可以输出用例更加详细的执行信息，比如用例所在的文件及用例名称等

-s 输出用例中调试信息，如print的打印信息

-v --verbose 详细结果

--junit-xml=path 输出xml格式文件，与jenkins做集成时使用

--result-log=path 将最后的结果保存到本地文件中

三、指定测试

1、在模块中运行测试

pytest test_mod.py

2、在目录中运行测试

pytest testing/

3、按关键字表达式运行测试

pytest -k "01" test_02.py

会执行 test_02.py 下 test_01 的方法，不运行02

4、通过节点 id 来进行测试

参数化的类名、函数名和参数，用::分隔。

规则 pytest 目录 / py文件 :: 类名 : 方法名

例子 pytest testcase/test_02.py::TestDemo02:test_01

5、通过标记来执行（只能运行有相应标识的测试用例）

pytest -m "tag01 or tag02" # 运行tag01和tag02的标记用例

这种方式会运行所有通过装饰器 @pytest.mark.mark进行装饰的测试用例

@pytest.mark.tag01
def test_01(self):
    assert self.func(3) == 4
    
@pytest.mark.tag02
def test_02(self):
    assert self.func(3) == 4

pytest -m tag # 执行test_01.py内所有@pytest.mark.tag的标记用例

四、pytest fixture

模块形式----使用setup_module/teardown_module
函数形式----使用setup_function/teardown_function
类形式----使用setup_class/teardown_class
方法形式---使用setup_method/teardown_method

fixture scope的范围参数

@pytest.fixture(scope='module')来定义框架，scope的参数有以下几种

function 每一个用例都执行

class 每个类执行

module 每个模块执行(函数形式的用例)

session 每个session只运行一次，在自动化测试时，登录步骤可以使用该session

调用fixture的三种方法

2.1函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称

from __future__ import print_function
import pytest
 
@pytest.fixture(scope='module')    #范围是module
def resource_a_setup(request):    #前置器
    print('\n resources_a_setup()')
def resource_a_teardown():        #后置器
        print('\n resources_a_teardown()')
        request.addfinalizer(resource_a_teardown)
 
def test_1(resource_a_setup):
    print('test_1()')
 
def test_2():
    print('\ntest_2()')
 
def test_3(resource_a_setup):
    print('\ntest_3()')

2.2使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例

@pytest.fixture()
def test1():                        #套件名test1
    print('\n开始执行function')
@pytest.mark.usefixtures('test1')    #方法使用套件test1
def test_a():
    print('---用例a执行---')
@pytest.mark.usefixtures('test1')    #类使用套件test1
class TestCase:
    def test_b(self):
        print('---用例b执行---')
    def test_c(self):
        print('---用例c执行---')
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])

2.3叠加usefixtures

如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层

@pytest.fixture()
def test1():                        #套件test1
    print('\n开始执行function1')
@pytest.fixture()
def test2():                        #套件test2
    print('\n开始执行function2')
    
@pytest.mark.usefixtures('test1')
@pytest.mark.usefixtures('test2')
def test_a():                        #方法使用套件test1和test2
    print('---用例a执行---')
#或


@pytest.mark.usefixtures('test2')
@pytest.mark.usefixtures('test1')
class Testcase:                        #类使用套件test1和test2
    def test_c(self):
        print('---用例c执行---')
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py'])

3.fixture和usefixture区别

如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值

五、conftest全局处理器

conftest.py作用全局，不可跨模块调用，作用范围只能在该层级以及以下目录生效

六、参数化

@pytest.mark.parametrize(args_name，args_value)

args_name：参数名

args_value：参数值（支持列表、元组、字典列表、字典元组）有多少值用例就执行多少次

class Testapi
@pytest.mark.parametrize('name,arg',[['赵四','24'],['张三','25']])
def test_01(self,name,arg):
    print(name,arg)
if __name__ == '__main__':
    pytest.main

Pytest笔记

一、命名原则

fixture scope的范围参数

调用fixture的三种方法