概述
摩尔投票是在一次遍历、常量空间下求数组多数元素的算法，先来看这道题：
给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1：
输入：nums = [3,2,3] 输出：3
示例 2：
输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2] 输出：2
思路
*注意*：如果数组中某个数存在出现次数占数组的一半以上，我们称之为众数（这与数学定义不同）
想想这样一个事：
数组中某个数存在出现次数占数组的一半以上，那么它与其他的非众数一一抵消，肯定还会剩至少一个众数没被抵消。
那如果非众数内部也相互抵消呢？那剩的众数就更多了。
算法过程
我们有一个衡量标准votes，初始值为0，又有众数x，表示当前认为的众数是x。
*注意*：x不一定是全局众数，它只代表遍历到此位置时我们对众数的推断。
如果votes==0，那说明前面的数全抵消掉了，那么让x得到当前遍历位置的值。
如果当前的元素==x，votes+1，否则-1，这是在模拟抵消的过程。
x的最终值就是众数。
因为：数组中某个数存在出现次数占数组的一半以上，那么它与其他的非众数一一抵消，肯定还会剩至少一个众数没被抵消。
我们为什么可以在不完全遍历时推断众数呢？
因为：如果非众数内部也相互抵消，那剩的众数就更多了。我们选取局部假众数实际就是在进行这个过程。
例如，
nums[i] 1 2 2 3 4 4 4 4 4 5 4
i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10一开始认为1是众数，1被抵消后认为2是众数，2被抵消后认为4是众数，在这个过程发生的有：
真众数与所有非真众数抵消，假众数与前面的数抵消。
理想情况下只有真众数与其他数抵消，它尚能剩余，更何况其他数之间的内部抵消也存在。
Code
class Solution {
public:
int majorityElement(vector<int>& nums) {
int x,votes=0;
for(const int& i:nums){
if(votes==0)x=i;
votes+=(i==x?1:-1);
}
return x;
}
};
