图像处理中，为何在卷积之后加一个批标准化(Batch Normalization)?

图像处理中，为何在卷积之后加一个批标准化(Batch Normalization)?

BN层的作用主要有三个：
1.加快网络的训练和收敛的速度；
2.控制梯度爆炸防止梯度消失；
3.防止过拟合。

而且BN层一般用在线性层和卷积层后面，而不是放在非线性单元后**

参考链接：神经网络中BN层的原理与作用