0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

Redis（二）

犹大之窗 2023-01-19 阅读 57
新星计划ciRedisSystemLinux系统/运维


文章目录

  • ​​5、三种特殊的数据类型​​
  • ​​5.1、geospatial地理位置​​
  • ​​5.2、Hyperloglog基数统计​​
  • ​​5.3、Bitmap位存储​​
  • ​​6、事务​​
  • ​​6.1、事务基本操作​​
  • ​​6.2、Redis实现乐观锁​​
  • ​​7、Jedis​​
  • ​​7.1、简介​​
  • ​​7.2、入门案例​​
  • ​​7.3、key的基本操作​​
  • ​​7.4、String的基本操作​​
  • ​​7.5、List的基本操作​​
  • ​​7.6、Set的基本操作​​
  • ​​7.7、Hash的基本操作​​
  • ​​8、整合SpringBoot​​
  • ​​8.1、整合测试​​
  • ​​8.2、自定义Redis配置类​​
  • ​​8.3、RedisUtil​​


5、三种特殊的数据类型

5.1、geospatial地理位置

Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在 Redis 3.2 版本新增

​​win版本3.2下载地址​​

主要分为6个指令

  1. geoadd（将指定的地理空间位置空添加到指定的key中）
  2. geodist（返回两个给定位置之间的距离）
  3. geohash（返回一个或多个位置对象的 geohash 值）
  4. geopos（返回指定地理名称的经纬度）
  5. georadius（返回指定经纬度范围内的城市信息）
  6. georadiusbymember（返回已存在城市指定范围内的城市信息）


GEOADD：将指定的地理空间位置空添加到指定的key中

具体的限制，由EPSG:900913 / EPSG:3785 / OSGEO:41001 规定如下：

  • 有效的经度从-180度到180度。
  • 有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
  • 添加格式为——经度、纬度、名称

当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。

# 使用geoadd添加五个城市的地理位置数据

127.0.0.1:6379> geoadd city 106.54 29.40 chongqing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd city 104.64 28.75 sichuan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd city 120.21 30.25 hangzhou
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd city 125.15 42.93 xian
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd city 114.06 22.54 shenzhen
(integer) 1


GEODIST：返回两个给定位置之间的距离

如果两个位置之间的其中一个不存在， 那么命令返回空值。

指定单位的参数 unit 必须是以下单位的其中一个：

  • m 表示单位为米。
  • km 表示单位为千米。
  • mi 表示单位为英里。
  • ft 表示单位为英尺。

如果用户没有显式地指定单位参数， 那么 GEODIST 默认使用米作为单位

"># 计算两个城市之间的距离

127.0.0.1:6379> GEODIST city chongqing sichuan
"198341.1791"

127.0.0.1:6379> GEODIST city hangzhou chongqing
"1321660.7039"

127.0.0.1:6379> GEODIST city xian hangzhou km  # 默认的单位是m，可以显示的指定距离单位为km
"1477.0109"

127.0.0.1:6379> GEODIST city xian hangzhou
"1477010.8848"


GEOHASH：返回一个或多个位置对象的 geohash 值

# 返回指定地理位置的geohash值

127.0.0.1:6379> GEOHASH city chongqing sichuan
1) "wm5z22h53v0"
2) "wm47t1u8bs0"

127.0.0.1:6379> GEOHASH city chongqing sichuan xian
1) "wm5z22h53v0"
2) "wm47t1u8bs0"
3) "wz8upz5mqk0"
127.0.0.1:6379>


GEOPOS：返回一个数组，数组中每一项都由两个元素组成（精度、维度），如果元素不存在，对应的数组项为空制

# 返回指定地理名称的地理经纬度值

127.0.0.1:6379> GEOPOS city chongqing shanghai xian
1) 1) "106.54000014066696"
   2) "29.399998800186417"
2) (nil)
3) 1) "125.14999777078629"
   2) "42.930000696102383"
   
127.0.0.1:6379> GEOPOS city hangzhou
1) 1) "120.21000176668167"
   2) "30.249999797922619"


GEORADIUS：返回指定经纬度范围内的城市信息

GEORADIUSBYMEMBER：返回已存在城市信息范围内的其他城市信息

参数说明

  • m ：米，默认单位。
  • km ：千米。
  • mi ：英里。
  • ft ：英尺。
  • WITHDIST: 在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。
  • WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回。
  • WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式， 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试， 实际中的作用并不大。
  • COUNT 限定返回的记录数。
  • ASC: 查找结果根据距离从近到远排序。
  • DESC: 查找结果根据从远到近排序。

# georadius 返回以经度为100 纬度为25的为原点，100km范围内的城市信息

127.0.0.1:6379>  georadius city 100 25 100 km
(empty list or set)
127.0.0.1:6379>  georadius city 100 25 1000 km
1) "sichuan"
2) "chongqing"

127.0.0.1:6379>  georadius city 100 25 1000 km withcoord
1) 1) "sichuan"
   2) 1) "104.63999837636948"
      2) "28.749999975527849"
2) 1) "chongqing"
   2) 1) "106.54000014066696"
      2) "29.399998800186417"
    
# 位置元素与中心之间的距离也一并返回
127.0.0.1:6379>  georadius city 100 25 1000 km withdist
1) 1) "sichuan"
   2) "621.0759"
2) 1) "chongqing"
   2) "810.9416" 

# 将位置元素的经度和维度也一并返回
127.0.0.1:6379>  georadius city 100 25 1000 km withcoord withdist
1) 1) "sichuan"
   2) "621.0759"
   3) 1) "104.63999837636948"
      2) "28.749999975527849"
2) 1) "chongqing"
   2) "810.9416"
   3) 1) "106.54000014066696"
      2) "29.399998800186417"

# georadiusbymember 以chongqing为原点，范围1000km以内的城市信息

127.0.0.1:6379> georadiusbymember city chongqing 1000 km
1) "sichuan"
2) "chongqing"

# 将位置元素的经度和维度也一并返回
127.0.0.1:6379> georadiusbymember city chongqing 1000 km withcoord
1) 1) "sichuan"
   2) 1) "104.63999837636948"
      2) "28.749999975527849"
2) 1) "chongqing"
   2) 1) "106.54000014066696"
      2) "29.399998800186417"
      
# 将位置元素的经度和维度也一并返回，由远及近排列
127.0.0.1:6379> georadiusbymember city chongqing 1000 km withcoord desc
1) 1) "sichuan"
   2) 1) "104.63999837636948"
      2) "28.749999975527849"
2) 1) "chongqing"
   2) 1) "106.54000014066696"
      2) "29.399998800186417"
      
127.0.0.1:6379> georadiusbymember city chongqing 1000 km withcoord asc
1) 1) "chongqing"
   2) 1) "106.54000014066696"
      2) "29.399998800186417"
2) 1) "sichuan"
   2) 1) "104.63999837636948"
      2) "28.749999975527849"

127.0.0.1:6379> georadiusbymember city chongqing 1000 km withcoord withhash
1) 1) "sichuan"
   2) (integer) 4025121096646710
   3) 1) "104.63999837636948"
      2) "28.749999975527849"
2) 1) "chongqing"
   2) (integer) 4026043655521786
   3) 1) "106.54000014066696"
      2) "29.399998800186417"

# 返回一条结果集
127.0.0.1:6379> georadiusbymember city chongqing 1000 km withcoord count 1 
1) 1) "chongqing"
   2) 1) "106.54000014066696"
      2) "29.399998800186417"
127.0.0.1:6379>


5.2、Hyperloglog基数统计

以下解释来源菜鸟教程：

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构

但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素

什么是基数：数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。

# 基数统计

127.0.0.1:6379> PFADD myset 1 2 3 3 1 2 22 123 323 11
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT myset
(integer) 7
127.0.0.1:6379> PFADD myset2 2 1 22 333 45 7 7
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT myset2
(integer) 6

# 将myset和myset2进行合并
127.0.0.1:6379> PFMERGE myset myset2
OK
# 可以对合并以后的集合进行基数统计，去掉两个集合中重复的元素以后总数为10个
127.0.0.1:6379> PFCOUNT myset
(integer) 10

注意：如果统计的数据不允许容错，那么就不能使用Hyperloglog进行基数的统计


5.3、Bitmap位存储

从Redis从2.2.0版本开始，Redis新增了setbit、getbit、bitcount等几个与bitmap相关的命令。因为这些命令都是在set命令的基础上扩展而来，所以并没有新增新的数据类型。

Bitmap就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态，其中的key就是对应元素本身。且其能够极大的节省储存空间

# 模拟一周内的上线情况，1表示上线了，0表示未上线
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 1
(integer) 0

# 获取指定的星期日子的上线情况
127.0.0.1:6379> getbit sign 4
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit sign 6
(integer) 1

# 统计一周内总的上线天数，即sign为1的数量
127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 5


6、事务

6.1、事务基本操作

Redis事务本质：一组命令的集合，一个事务中的所有命令都会被序列化，在事务执行过程种，会按照顺序执行

Redis事务的特点：一次性、顺序性、排它性。可以将它抽象的理解为一个队列

------ 开启  set set set  执行 ------

Redis事务没有隔离级别概念，Redis单条命令是保证原子性的，但是Redis的事务不保证原子性

Redis事务开启方式：

  1. 开启事务（multi）
  2. 命令入队
  3. 执行事务（exec）

正常执行事务：exec

127.0.0.1:6379> multi   # 开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name mobian
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 11
QUEUED
127.0.0.1:6379> set sex 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> get age
QUEUED
127.0.0.1:6379> get name
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec  # 结束事务，一次执行进入队列中的命令
1) OK
2) OK
3) OK
4) "11"
5) "mobian"


放弃事务：discard

127.0.0.1:6379> multi   # 开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name mobian 
QUEUED
127.0.0.1:6379> discard   # 放弃事务
OK
127.0.0.1:6379> get name
(nil)


编译型异常：代码语法有问题，命令有误。事务中所有的命令都不会被执行

127.0.0.1:6379> multi   # 开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name1 mobian1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set name2 mobian2
QUEUED
127.0.0.1:6379> setset  name3 mobian3    # 代码语法有误，出现编译型异常
(error) ERR unknown command 'setset'
127.0.0.1:6379> set name4 mobian4
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec     # 执行事务，报错
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get name1       # 获取由于出现编译型异常，导致事务中的所有命令都不会被执行，所以获取不到数据
(nil)


执行时异常：代码正确，但执行会报异常，如对字符串+1。事务中的其他命令不受影响

127.0.0.1:6379> multi   # 开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name1 mobian1
QUEUED
127.0.0.1:6379> incr name1  # 给一个非数字的key执行+1操作
QUEUED
127.0.0.1:6379> set name2 mobian2
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec  # 执行事务，第二步报异常
1) OK
2) (error) ERR value is not an integer or out of range
3) OK
127.0.0.1:6379> get name2  # 由于前面是执行时异常并非编译型异常，所以其他的set操作不受影响 
"mobian2"


6.2、Redis实现乐观锁

关键词：watch

使用watch关键词，对变量进行监控，以达到常规实现乐观锁操作的版本字段控制

使用Redis测试乐观锁，步骤如下：

  1. 分别打开两个Redis客户端
  2. 客户端1设置money变量的值为100
  3. 客户端2获取设置的money变量值
  4. 客户端1使用watch给money变量添加监控（对比理解乐观锁的实现，更行money变量时添加一个version条件控制）
  5. 客户端1开启事务
  6. 客户端1修money的值
  7. 客户端2修改money变量的值
  8. 客户端1执行事务（由于客户端2修改了money的值，即监控的money字段其version字段发生了改变，所以执行事务失败）
  9. 客户端1获取money变量的值（由于客户端1的事务操作失败，所以money值为客户端2中修改后的值）
  10. 客户端2获取money变量的值（由于客户端1的事务操作失败，所以money值为客户端2中修改后的值）

Redis（二）_Redis


如果修改失败，解锁后重新加锁再次操作即可。这里优点类似于CAS锁的操作。

加锁…解锁 。。 加锁…解锁 。。。。。。

127.0.0.1:6379> unwatch
OK


7、Jedis

7.1、简介

Java语言与Redis服务进行连接


7.2、入门案例

1、创建一个maven项目

2、添加对应的maven依赖

<!--对应的jedis依赖-->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.1.0</version>
</dependency>

3、启动后台的Redis服务

4、编写一个测试类

public class Test {
  public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

    System.out.println(jedis.ping());
  }
}

测试结果：

PONG


7.3、key的基本操作

public class Key {
  public static void main(String[] args) {
    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

    System.out.println("判断对应的key键是否存在：" + jedis.exists("name"));
    System.out.println("添加数据：" + jedis.set("name", "mobian"));
    System.out.println("添加数据：" + jedis.set("city", "chongqing"));
    System.out.println("获取系统所有的键：" + jedis.keys("*"));

    System.out.println("根据key删除对应的数据：" + jedis.del("name"));
    System.out.println("判断对应的key是否存在：" + jedis.exists("name"));
    System.out.println("判断key的类型：" + jedis.type("city"));

    System.out.println("随机返回一个key：" + jedis.randomKey());//需要添加大于一个的key才能完成测试

    System.out.println("重新命名对应的key" + jedis.rename("city", "newcity"));
    System.out.println(jedis.get("newcity"));

    System.out.println("选择使用1号数据库" + jedis.select(1));
    System.out.println("获取系统所有的键：" + jedis.keys("*"));

    System.out.println("选择使用0号数据库" + jedis.select(0));
    System.out.println("获取系统所有的键：" + jedis.keys("*"));

    System.out.println("获取当前数据库key的数目" + jedis.dbSize());
    System.out.println("清空当前数据库" + jedis.flushDB());
    System.out.println("清空所有数据库" + jedis.flushAll());

    System.out.println("获取系统所有的键：" + jedis.keys("*"));

  }
}

测试结果：

判断对应的key键是否存在：false
添加数据：OK
添加数据：OK
获取系统所有的键：[name, city]
根据key删除对应的数据：1
判断对应的key是否存在：false
判断key的类型：string
随机返回一个key：city
重新命名对应的keyOK
chongqing
选择使用1号数据库OK
获取系统所有的键：[]
选择使用0号数据库OK
获取系统所有的键：[newcity]
获取当前数据库key的数目1
清空当前数据库OK
清空所有数据库OK
获取系统所有的键：[]


7.4、String的基本操作

public class String {
  public static void main(java.lang.String[] args) throws InterruptedException {
    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    jedis.set("k1", "v1");
    jedis.set("k2", "v2");
    jedis.set("k3", "v3");

    System.out.println("删除键k1：" + jedis.del("k1"));
    System.out.println("获取键k2：" + jedis.get("k2"));
    System.out.println("修改键k3的值：" + jedis.set("k3", "newV3"));

    System.out.println("k3键的值后添加信息：" + jedis.append("k3", "_appendV3"));
    System.out.println("获取键k2：" + jedis.get("k3"));

    System.out.println("=================测试批量操作======================");
    System.out.println("批量添加对应的数据：" + jedis.mset("k4", "v4", "k5", "v5"));
    System.out.println("批量获取对应的数据：" + jedis.mget("k1", "k2", "k3", "k4", "k5"));
    System.out.println("对应的数据：" + jedis.del("k5"));
    System.out.println("批量获取对应的数据：" + jedis.mget("k1", "k2", "k3", "k4", "k5"));

    jedis.flushDB();//清除当前的数据库

    System.out.println("=================测试setnx======================");
    System.out.println(jedis.setnx("key1", "value1"));
    System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2"));
    System.out.println(jedis.setnx("key2", "new_value2"));//如果已存在key2键，则不操作

    System.out.println(jedis.get("key1"));
    System.out.println(jedis.get("key2"));


    System.out.println("=============设置键值对，并设置有效时间============");
    System.out.println(jedis.setex("key3", 2, "value3"));
    System.out.println("获取三秒前key3的值："+jedis.get("key3"));
    TimeUnit.SECONDS.sleep(3); // 线程停止三秒钟
    System.out.println("获取三秒后key3的值："+jedis.get("key3"));

    
    System.out.println("================根据对应的键，重新设置值============");
    System.out.println("获取键key1后重新设置值："+jedis.getSet("key1", "newSetKey1"));
    System.out.println("获取key1的值："+jedis.get("key1"));
    System.out.println("获取key1的值，并且切割出索引位置为2-4的字符串："+jedis.getrange("key1", 2, 4));


  }
}

测试结果：

删除键k1：1
获取键k2：v2
修改键k3的值：OK
k3键的值后添加信息：14
获取键k2：newV3_appendV3
=================测试批量操作======================
批量添加对应的数据：OK
批量获取对应的数据：[null, v2, newV3_appendV3, v4, v5]
对应的数据：1
批量获取对应的数据：[null, v2, newV3_appendV3, v4, null]
=================测试setnx======================
1
1
0
value1
value2
=============设置键值对，并设置有效时间============
OK
获取三秒前key3的值：value3
获取三秒后key3的值：null
================根据对应的键，重新设置值============
获取键key1后重新设置值：value1
获取key1的值：newSetKey1
获取key1的值，并且切割出索引位置为2-4的字符串：wSe


7.5、List的基本操作

public class ListTest {

  public static void main(String[] args) {

    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    jedis.flushAll();//清除整个数据库的数据

    System.out.println(jedis.lpush("city", "shenzhen"));
    System.out.println(jedis.lpush("city", "shanghai", "beijing"));
    System.out.println(jedis.lpush("city", "shenzhen"));
    System.out.println(jedis.lpush("city", "chongqing"));
    System.out.println("打印list中的数据：" + jedis.lrange("city", 0, -1)); //获取集合中的所有数据
    System.out.println("获取指定下标范围的数据：" + jedis.lrange("city", 0, 1)); //获取集合中下标0-1的数据


    System.out.println("============对list集合中的数据进行删除==========");
    //删除list中指定的值，第二个参数为删除的个数（有重复时），后push的值会先被删除，类似于出栈操作
    //即该例中删除的shenzhen为beijing和chongqing中间的
    System.out.println("删除指定位置的数据：" + jedis.lrem("city", 1, "shenzhen"));
    System.out.println("打印list中的数据：" + jedis.lrange("city", 0, -1)); //获取集合中的所有数据

    //切割指定索引的数据
    System.out.println(jedis.ltrim("city", 0, 2));
    System.out.println("打印list中的数据：" + jedis.lrange("city", 0, -1)); //获取集合中的所有数据


    System.out.println("============对list集合中的数据进行弹出==========");
    // 从左端弹出元素
    System.out.println("弹出左边元素：" + jedis.lpop("city"));
    System.out.println("左端弹出数据后，打印list中的数据：" + jedis.lrange("city", 0, -1)); //获取集合中的所有数据
    // 从左端加入数据
    jedis.lpush("city", "hangzhou");
    System.out.println("左端加入数据后，打印list中的数据：" + jedis.lrange("city", 0, -1));

    // 从右端弹出元素
    System.out.println("弹出右边元素：" + jedis.rpop("city"));
    System.out.println("右端弹出数据后，打印list中的数据：" + jedis.lrange("city", 0, -1)); //获取集合中的所有数据
    // 从右端加入数据
    jedis.rpush("city", "chengdu");
    System.out.println("右端加入数据后，打印list中的数据：" + jedis.lrange("city", 0, -1));


    jedis.lset("city", 1, "newValue");
    System.out.println("修改值后，打印list中的数据：" + jedis.lrange("city", 0, -1));
    System.out.println("list集合的长度：" + jedis.llen("city"));


    System.out.println("============对list集合中的数据进行排序==========");
    jedis.lpush("sortList", "2", "33", "2", "7", "34", "11", "12", "36", "66");
    System.out.println("list排序前数据：" + jedis.lrange("sortList", 0, -1));
    System.out.println("list排序前数据：" + jedis.sort("sortList"));
  }
}

测试结果：

1
3
4
5
打印list中的数据：[chongqing, shenzhen, beijing, shanghai, shenzhen]
获取指定下标范围的数据：[chongqing, shenzhen]
============对list集合中的数据进行删除==========
删除指定位置的数据：1
打印list中的数据：[chongqing, beijing, shanghai, shenzhen]
OK
打印list中的数据：[chongqing, beijing, shanghai]
============对list集合中的数据进行弹出==========
弹出左边元素：chongqing
左端弹出数据后，打印list中的数据：[beijing, shanghai]
左端加入数据后，打印list中的数据：[hangzhou, beijing, shanghai]
弹出右边元素：shanghai
右端弹出数据后，打印list中的数据：[hangzhou, beijing]
右端加入数据后，打印list中的数据：[hangzhou, beijing, chengdu]
修改值后，打印list中的数据：[hangzhou, newValue, chengdu]
list集合的长度：3
============对list集合中的数据进行排序==========
list排序前数据：[66, 36, 12, 11, 34, 7, 2, 33, 2]
list排序前数据：[2, 2, 7, 11, 12, 33, 34, 36, 66]


7.6、Set的基本操作

public class SetTest {
  public static void main(String[] args) {
    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    jedis.flushDB();

    // 由于set集合是一个不可重复的集合，所以添加重复数据会失败
    System.out.println(jedis.sadd("set", "s1", "s2", "s3", "s4", "s5", "s6"));
    System.out.println(jedis.sadd("set", "s7"));
    System.out.println(jedis.sadd("set", "s7", "s1"));

    System.out.println("打印set集合中的所有数据：" + jedis.smembers("set"));


    System.out.println("============集合的删除操作==========");

    System.out.println("删除set集合中的数据：" + jedis.srem("set", "s1"));
    System.out.println("打印set集合中的所有数据：" + jedis.smembers("set"));

    System.out.println("批量删除set集合中的数据：" + jedis.srem("set", "s2", "s3"));
    System.out.println("打印set集合中的所有数据：" + jedis.smembers("set"));


    System.out.println("随机移出set集合中的数据：" + jedis.spop("set"));
    System.out.println("打印set集合中的所有数据：" + jedis.smembers("set"));

    System.out.println("集合中的个数为：" + jedis.scard("set"));

    //前面有随机移出一个元素，所以该测试结果，可以为false也可以为true
    System.out.println(jedis.sismember("set", "s4"));


    System.out.println("============合并集合操作==========");
    jedis.flushDB();
    System.out.println(jedis.sadd("set", "s1", "s2", "s3", "s4", "shanghai", "chongqing"));

    //将set集合中的s1元素，移入到newSet集合中
    System.out.println(jedis.smove("set", "newSet", "s1"));
    System.out.println(jedis.smove("set", "newSet", "chongqing"));
    System.out.println("被移入元素的对象集合：" + jedis.smembers("newSet"));
    System.out.println("移出元素的对象集合：" + jedis.smembers("set"));


    System.out.println("============集合运算==========");
    jedis.flushDB();
    System.out.println(jedis.sadd("set1", "s1", "s4", "s5", "s6"));
    System.out.println(jedis.sadd("set2", "s1", "s3", "s5", "s7"));
    System.out.println("两个集合的交集" + jedis.sinter("set1", "set2"));
    System.out.println("两个集合的并集" + jedis.sunion("set1", "set2"));
    System.out.println("两个集合的差集" + jedis.sdiff("set1", "set2"));

    // 将两个集合的交集保存到新的集合中
    jedis.sinterstore("set3", "set1", "set2");
    System.out.println("打印新的交集集合：" + jedis.smembers("set3"));

    // 将两个集合的并集保存到新的集合中
    jedis.sunionstore("set4", "set1", "set2");
    System.out.println("打印新的并集集合：" + jedis.smembers("set4"));
  }
}

测试结果：

6
1
0
打印set集合中的所有数据：[s6, s4, s3, s7, s5, s2, s1]
============集合的删除操作==========
删除set集合中的数据：1
打印set集合中的所有数据：[s6, s4, s3, s7, s5, s2]
批量删除set集合中的数据：2
打印set集合中的所有数据：[s6, s4, s7, s5]
随机移出set集合中的数据：s5
打印set集合中的所有数据：[s6, s4, s7]
集合中的个数为：3
true
============合并集合操作==========
6
1
1
被移入元素的对象集合：[s1, chongqing]
移出元素的对象集合：[s4, s3, shanghai, s2]
============集合运算==========
4
4
两个集合的交集[s1, s5]
两个集合的并集[s6, s4, s3, s5, s7, s1]
两个集合的差集[s4, s6]
打印新的交集集合：[s1, s5]
打印新的并集集合：[s6, s4, s3, s5, s7, s1]


7.7、Hash的基本操作

public class HashTest {
  public static void main(String[] args) {

    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    jedis.flushDB();


    HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
    map.put("k1", "v1");
    map.put("k2", "3");
    map.put("k3", "v3");
    map.put("k4", "v4");

    System.out.println("将map类型的数据添加到hash中：" + jedis.hmset("hash", map));
    System.out.println("打印hash中的数据：" + jedis.hgetAll("hash"));
    System.out.println("打印hash中的所有键：" + jedis.hkeys("hash"));
    System.out.println("打印hash中的所有值：" + jedis.hvals("hash"));


    System.out.println("=============对hash中指定key的value进行数字修改============");
    // 给hash中指定的key添加对应的数值(整数、小数)
    // 如果对应的key存在，则累加，原value不为数字类型会报错
    // 如果对应的key不存在，则新添加一个key-value键值对
    System.out.println(jedis.hincrBy("hash", "k5", 9));
    System.out.println(jedis.hincrBy("hash", "k2", 9));
    System.out.println("打印hash中的数据：" + jedis.hgetAll("hash"));
    System.out.println(jedis.hincrByFloat("hash", "k6", 2.5));
    System.out.println(jedis.hincrByFloat("hash", "k2", 2.5));
    System.out.println("打印hash中的数据：" + jedis.hgetAll("hash"));


    System.out.println("=============对hash中指定key的value进行数字修改============");
    System.out.println("打印hash中的所有键：" + jedis.hkeys("hash"));
    System.out.println("打印hash中的所有值：" + jedis.hvals("hash"));


    System.out.println("删除指定的key：" + jedis.hdel("hash", "k1"));
    System.out.println("打印hash中的数据：" + jedis.hgetAll("hash"));

    System.out.println("获取hash的长度：" + jedis.hlen("hash"));


    System.out.println("=============判断hash中是否存在对应的key============");
    System.out.println("判断hash中是否存在对应的key：" + jedis.hexists("hash", "k2"));
    System.out.println("判断hash中是否存在对应的key：" + jedis.hexists("hash", "k8"));
    System.out.println("获取hash中指定key的value值：" + jedis.hmget("hash", "k4"));
  }
}

测试结果：

将map类型的数据添加到hash中：OK
打印hash中的数据：{k3=v3, k4=v4, k1=v1, k2=3}
打印hash中的所有键：[k3, k4, k1, k2]
打印hash中的所有值：[v1, v4, v3, 3]
=============对hash中指定key的value进行数字修改============
9
12
打印hash中的数据：{k3=v3, k4=v4, k5=9, k1=v1, k2=12}
2.5
14.5
打印hash中的数据：{k3=v3, k4=v4, k5=9, k6=2.5, k1=v1, k2=14.5}
=============对hash中指定key的value进行数字修改============
打印hash中的所有键：[k3, k4, k5, k6, k1, k2]
打印hash中的所有值：[v1, v4, v3, 14.5, 9, 2.5]
删除指定的key：1
打印hash中的数据：{k3=v3, k4=v4, k5=9, k6=2.5, k2=14.5}
获取hash的长度：5
=============判断hash中是否存在对应的key============
判断hash中是否存在对应的key：true
判断hash中是否存在对应的key：false
获取hash中指定key的value值：[v4]


8、整合SpringBoot

在Spring Boot 2.x以后的版本，jedis被替换为了lettuce

jedis：采用直连的方式，多线程环境下是不安全的。如果想要避免不安全，需要使用jedis pool进行连接，类比于我们的BIO模式。

lettuce：底层使用netty，实例在多个线程中可以共享，是线程安全的，该方式可以减少线程数据。类比于我们的NOI模式。



分析Spring Boot默认的配置类

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {

    @Bean
    // 如果没有redisTemplate这个bean，那么这个类就生效
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    // 由于String类型是比较常用的，所以单独为其添加一个bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}


根据@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)注解，可以查看我们能够完成的配置项

Redis能够完成的配置项

@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public class RedisProperties {
    private int database = 0;
    private String url;
    private String host = "localhost";
    private String username;
    ...
}


8.1、整合测试

1、创建Spring Boot项目，并导入对应的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--由于我们需要测试，所以需要引入测试的依赖-->
<dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <version>4.12</version>
</dependency>

2、配置对应的连接信息

#Redis 配置
spring.redis.port=6379
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.lettuce.pool.max-active=7

3、编写测试类

@SpringBootTest
public class TestRedis {

  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;

  @Test
  public void test() {
        
        // 成对操作相关的数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name","mobian");
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));

    RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
    System.out.println(connection.ping());
  }
}

分别对应Redis中的数据类型：

redisTemplate.opsForHash – > hash

redisTemplate.opsForList – > list

redisTemplate.opsForSet – > set

redisTemplate.opsForValue – > string

redisTemplate.opsForZSet – > zset

redisTemplate.opsForGeo – > geospatial


8.2、自定义Redis配置类

我们将序列化的方式修改为使用json进行，所以需要引入对应的maven依赖

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.8.3</version>
</dependency>



编写配置类

@Configuration
public class RedisTemplateConfig {


  @Bean
  @SuppressWarnings("all")
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    // 自定义一个key为String类型，value为Object的Redis配置类
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

    // JSON序列化配置
    Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);

    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

    objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper);

    // String 的序列化
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

    // Key采用String的序列化方式
    template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

    // Hash的Key也采用String的序列化方式
    template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // Hash的Value采用jackson的序列化方式
    template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);

    // Value采用jackson的序列化方式
    template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);

    return template;
  }
}

编写该测试类解决的问题：

// 编写如下的测试代码
@Test
public void test02(){

    redisTemplate.opsForValue().set("user",new User("默辨",2));
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));

}


如果我们的User对象没有进行序列化是会报错的。默认的config配置类中并没有去配置序列化相关的操作，解决办法：

  1. 我们每次将对象数据放入redis中前，进行序列化
  2. 创建实体类实现Serializable接口
  3. 重新修改配置类

Redis（二）_System_02

方式一：过于繁琐

方式二：对应的对象会添加转义字符

Redis（二）_System_03

方式三：重写Redis的配置类，修改其序列化的方式。

Redis（二）_ci_04


8.3、RedisUtil

编写一个工具类，直接封装对应的set、get以及其他常见的操作

​​Redis操作工具类——RedisUtil​​


举报

相关推荐

Redis(二)

redis缓存数据库

【Redis 系列】redis 学习二

redis缓存数据库

Redis面试二

Redis缓存数据库

Redis入门（二）

prometheus开发语言linuxgolang

Redis集群（二）

redis

Redis学习笔记（二）——Redis入门

redisnosql

【Redis】二、Redis中字典结构

Redis键值对sed数组Java编程语言

Redis专题(二)-Redis安装配置

redislinux数据编程语言

Redis（二）value类型

redis分布式系统学习Java 核心技术Java 进阶编程语言爱好者

Redis数据案例二

Redis
0 条评论