引言
我们的任务特点简介如下：
高风险
推荐系统给出错误的电影、歌曲、图书，会影响客户体验
无限的查询
搜索查询的各种可能很大
供给在变
订住宿为例，价格是随节假日在变的
冷启动
很多顾客一年可能只出游一两次
过多内容
图片、描述、评论、打分，很多内容都是可用的，但问题是如何挖掘出来帮助客户
模型
旅行者偏好模型
预测用户目的地、价格、品质、日期等偏好
旅行者context模型
预测用户是否结伴同行、是否一次去多个城市 等等
item空间导航模型
为用户浏览，给用户引导
用户交互界面优化模型
负责字体大小、背景颜色
内容策展模型
负责将描述信息、用户评论等进行精炼及展示给用户
内容扩增模型
对item的内容进行扩增
(感觉没啥干货，不继续了)
