float 和 double 类型主要是为了科学计算和工程计算而设计的。他们执行二进制浮点运算，为了在广泛的数值范围上提供较为精准的快速近似计算而精心设计。
但是，两者都没有提供完全精准的结果，所以不应该用于需要精确结果的场合。
使用float或者double导致的精度丢失
下面我们通过两个例子认识，使用float和double进行货币计算时，导致的运算精度丢失。
例子一：标准输出运算结果
private static void test3(){
System.out.println(1.03 - 0.43);
System.out.println(1.00 - 9 * 0.1);
}输出：
0.6000000000000001
0.09999999999999998
例子二：糖果购买。货架上依次有10美分、20美分、30美分、40美分等差价格递增的糖果，你手上有1美元（1美元=100美分），那么你能买多少颗糖果呢？
- float/double计算
private static void test4(){
double funds = 1.00;
int itemsBought = 0;
for (double price = 0.10; funds >= price; price += 0.10){
funds -= price;
itemsBought++;
}
System.out.println(itemsBought + " items bought.");
System.out.println("Change：$" + funds);
}输出结果：（显然不正确）
3 items bought.
Change：$0.3999999999999999
- bigdecimal计算
private static void test5(){
final BigDecimal TEN_CENTS = new BigDecimal("0.1");
int itemsBought = 0;
BigDecimal funds = new BigDecimal("1.00");
for (BigDecimal price = TEN_CENTS;
funds.compareTo(price) >= 0;
price = price.add(TEN_CENTS)){
itemsBought++;
funds = funds.subtract(price);
}
System.out.println(itemsBought + " items bought.");
System.out.println("Change：$" + funds);
}输出结果：
4 items bought.
Change：$0.00
小结
float和double是没有提供完全精确的结果，所以不应该被用于要求精确结果的场合。商业计算往往要求结果精确（银行/金融/风控/支付结算等）就必须选择BigDecimal了。
BigDecimal类是 Java 在 java.math 包中提供的API类，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。除了复杂度设计和拓展性，里面的数学计算思维也很值得我们学习。
BigDecimal的源码剖析，可以参考公众号提供的另外一篇文章：
《一文带你读懂 BigDecimal 源码》
一枚少年郎，公众号：后台技术汇一文带你读懂 BigDecimal 源码
—END—
扫描二维码
获取技术干货
后台技术汇
