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观影数据集之大数据分析

编程环境:JupyterNotebook

数据分析

1.获取所有电影类型

 

观影数据集之大数据分析_每日日报

2.去除多余元素

观影数据集之大数据分析_饼图_02

3.电影类型数量(绘制条形图)

 

观影数据集之大数据分析_每日日报_03

4.电影类型占比(绘制饼图)

 

观影数据集之大数据分析_折线图_04

 5.电影类型变化趋势(绘制折线图)

 

观影数据集之大数据分析_编程环境_05

6.电影类型预算、票房的关系

 

观影数据集之大数据分析_编程环境_06

影响因素分析

1.统计票房

 

观影数据集之大数据分析_编程环境_07

2.年份与票房关系图

 

观影数据集之大数据分析_饼图_08

3.电影预算与票房关系

 

观影数据集之大数据分析_每日日报_09

4.评分与票房关系

 

观影数据集之大数据分析_编程环境_10

5.电影时长与票房关系

 

观影数据集之大数据分析_每日日报_11

6.评分和受欢迎程度关系

 

观影数据集之大数据分析_编程环境_12

7.时长与受欢迎程度的关系

 

观影数据集之大数据分析_每日日报_13

 



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