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该数据用于对韩国气象局在韩国首尔运行的LDAPS模型的第二天最高和最低气温的偏向校正。该数据由2013年至2017年的夏季数据组成。输入数据主要由LDAPS模型的次日预报数据，当前实地最高和最低温度以及地理辅助变量组成。该数据有两个输出（即第二天的最高和最低气温）。在2015年至2017年期间进行了后播验证。
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4. 数据来源
Dongjin Cho, djcho '@' unist.ac.kr, School of Urban and Environmental Engineering, Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST), Ulsan, South Korea
5. 数据引用
Cho D, Yoo C, Im J, et al. Comparative assessment of various machine learning‐based bias correction methods for numerical weather prediction model forecasts of extreme air temperatures in urban areas[J]. Earth and Space Science, 2020, 7(4): e2019EA000740.
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