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AutoDL-GPU租用平台使用(LLM 备用)

爱读书的歌者 2023-05-04 阅读 66
人工智能

网址:AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL

1 打开网址

查看下显卡型号及价格:A100 ( 80 G 显存) 6.68/小时 、4090(24G 显存)2.68/小时
在这里插入图片描述

2 创建实例

1.注册登录后进入控制台(页面右上角),点击实例实例,选择租用新实例
在这里插入图片描述
!!!! 实例连续关机30天会释放实例,实例释放会导致数据清空且不可恢复,释放前实例在数据在。!!!!

然后按照自己需求选择,不太懂直接无脑按流量计费?

在这里插入图片描述

在页面最下方可以选择镜像,比如我用的是PyTorch / 1.10.0 / 3.8(ubuntu20.04) / 11.3:
在这里插入图片描述

点击立即创建之后我们就能在控制台的“我的实例”中看到已创建的实例
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3 使用JupyterLab+Vscode配置服务器远程连接(pycharm 类似)

1.先用vscode安装remote-ssh扩展:

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2.热键ctrl+shift+p呼出命令面板选择Remote-SSH Connect to Host:
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3.选择Add New SSH Host然后输入登录信息和密码(命令最后若有空格需要删除):
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登录信息和密码可以通过下方的“登录指令”查看:

在这里插入图片描述
帮助文档:autodl.com/docs/vscode; autodl.com/docs/pycharm

4 开始训练

1.在JupyterLab中找到tmp文件夹进入后可以点击按钮上传.py文件和数据集等等,该操作结果会同步反映到vscode中,可以在本地十分方便地直接查看。
在这里插入图片描述
本地查看操作结果:
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2.查看基本信息,包括资源管理器及终端输出:

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3.本地点击运行即可开始训练。

5 运算时长对比

1.本地GTX 1650:
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2.RTX 3090:
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参考

如何选择GPU?
autodl.com/docs/quick_start

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