💧$乐观锁与悲观锁$💧          

文章目录

• • 🌊一、乐观锁简介
  • 🌊二、悲观锁简介
  • 🌊三、乐观锁和悲观锁的优缺点
  • • 乐观锁的优点
    • 乐观锁的缺点
    • 悲观锁的优点
    • 悲观锁的缺点
  • 🌊四、适用场景
• 🐳结语

🌊一、乐观锁简介

    💧乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在执行期间不会发生冲突。当一个事务读取数据时，它会检查该数据的版本号是否与自己的版本号一致。如果一致，则认为该数据未被其他事务修改过，可以安全地进行更新操作；否则，认为该数据已被其他事务修改过，需要重新获取最新版本号并重试更新操作。

🌊二、悲观锁简介

    💧悲观锁也是一种并发控制策略，它假设多个事务在执行期间会发生冲突。当一个事务读取数据时，它会先对该数据行加锁，防止其他事务修改该数据行。当一个事务完成对数据的更新操作后，会释放锁资源，其他事务才能继续访问该数据行。

🌊三、乐观锁和悲观锁的优缺点

乐观锁的优点

• 不需要额外的存储空间来记录锁定信息。
• 可以减少死锁的可能性。
• 可以提高并发性能。

乐观锁的缺点

• 可能存在“脏读”问题。因为其他事务可能已经修改了数据，但是由于版本号不一致，当前事务仍然认为数据是未修改状态。

• 可能存在“不可重复读”问题。因为其他事务可能在当前事务读取数据之前就已经修改了数据，导致当前事务读取到的数据不是最新的。

• 可能存在“幻读”问题。因为其他事务可能在当前事务读取数据之后插入了新的数据行，导致当前事务查询到的结果集发生变化。

悲观锁的优点

• 可以保证数据的一致性。
• 可以避免“脏读”、“不可重复读”和“幻读”等问题。

悲观锁的缺点

• 需要额外的存储空间来记录锁定信息。
• 可能降低并发性能。
• 如果多个事务同时访问同一数据行，可能会出现死锁问题。

🌊四、适用场景

乐观锁适用于读多写少的场景↓

    💧因为在这种情况下，多个事务同时访问同一数据行的可能性较小，而且不需要保证数据的一致性。

悲观锁适用于读写都比较频繁的场景↓

    💧因为在这种情况下，需要保证数据的一致性，而且需要避免死锁问题。

🐳结语

🐬初学一门技术时，总有些许的疑惑，别怕，它们是我们学习路上的点点繁星，帮助我们不断成长。

🐟积少成多，滴水成河。文章粗浅，希望对大家有帮助！