主从架构搭建

单机多实例

1. 粗制一份redis.conf文件

2. 将相关配置修改为如下值：

3. 配置主从复制

   replicaof ip port # 从主机port端口的redis实力复制数据，Redis5.0之前时候slaveof
   replica-read-only yes # 配置从节点为只读
   

4. 启动从节点
   redis-server 从节点配置文件

5. 连接从节点
   redis-cli -p 从节点端口号

6. 测试在主节点写数据，从节点是否能及时同步新修改的数据

多机多实例

只需要将修改该服务器上redis配置文件

replicaof ip port # 从主机port端口的redis实力复制数据，Redis5.0之前时候slaveof
replica-read-only yes # 配置从节点为只读

Redis主从工作原理

数据全量复制

如果你为master配置了一个slave，不管这个slave是否是第一次连接上Master，它都会发送一个PSYNC
命令给master请求复制数据。
master收到PSYNC命令后，会在后台进行数据持久化通过bgsave生成最新的rdb快照文件，持久化期
间，master会继续接收客户端的请求，它会把这些可能修改数据集的请求缓存在内存中。当持久化进行完
毕以后，master会把这份rdb文件数据集发送给slave，slave会把接收到的数据进行持久化生成rdb，然后
再加载到内存中。然后，master再将之前缓存在内存中的命令发送给slave。
当master与slave之间的连接由于某些原因而断开时，slave能够自动重连Master，如果master收到了多
个slave并发连接请求，它只会进行一次持久化，而不是一个连接一次，然后再把这一份持久化的数据发送
给多个并发连接的slave。

主从复制(全量复制)流程图

数据部分复制

当master和slave断开重连后，一般都会对整份数据进行复制。但从redis2.8版本开始，redis改用可以支
持部分数据复制的命令PSYNC去master同步数据，slave与master能够在网络连接断开重连后只进行部分
数据复制(断点续传)。
master会在其内存中创建一个复制数据用的缓存队列，缓存最近一段时间的数据，master和它所有的
slave都维护了复制的数据下标offset和master的进程id，因此，当网络连接断开后，slave会请求master
继续进行未完成的复制，从所记录的数据下标开始。如果master进程id变化了，或者从节点数据下标
offset太旧，已经不在master的缓存队列里了，那么将会进行一次全量数据的复制。

主从复制(部分复制，断点续传)流程图

Redis哨兵高可用架构

架构图

redis哨兵架构搭建步骤

单机多实例

多机多实例

上述配置中只需要修改
sentinel monitor <master‐redis‐name> <master‐redis‐ip> <master‐redis‐port>
即可

哨兵的Spring Boot整合Redis连接代码见示例

1. 引入相关依赖

   <dependency>
   	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
   	<artifactId>spring‐boot‐starter‐data‐redis</artifactId>
   </dependency>
   <dependency>
   	<groupId>org.apache.commons</groupId>
   	<artifactId>commons‐pool2</artifactId>
   </dependency>
   

2. springboot项目核心配置

   server:
   	port: 8080
   spring:
   	redis:
   		database: 0
   		timeout: 3000
   		sentinel:
   			master: master
   			nodes: 192.168.0.60:26379,192.168.0.60:26380,192.168.0.60:26381
   		lettuce:
   			pool:
   				max-idle: 50
   				min-idle: 10
   				max-active: 100
   				max-wait: 1000
   

3. 访问代码

   @RestController
   public class RedisTestController {
   	@Autowired
   	private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
   
   	@RequestMapping("/test")
   	public void testSentinel() throws InterruptedException {
   		int i = 1;
   		while (true){
   			try {
   				stringRedisTemplate.opsForValue().set("lzh"+i, i+"");
   				System.out.println("设置key："+ "lzh" + i);
   				i++;
   				Thread.sleep(1000);
   			}catch (Exception e){
   				logger.error("错误：", e);
   			}
   		}
   	}
   }