校验：飞龙
协议：CC BY-NC-SA 4.0
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目录
- 数据可视化的基础知识
- 欢迎
- 前言
- 1 简介
- 2 可视化数据：将数据映射到美学上
- 3 坐标系和轴
- 4 颜色刻度
- 5 可视化的目录
- 6 可视化数量
- 7 可视化分布：直方图和密度图
- 8 可视化分布：经验累积分布函数和 q-q 图
- 9 一次可视化多个分布
- 10 可视化比例
- 11 可视化嵌套比例
- 12 可视化两个或多个定量变量之间的关联
- 13 可视化自变量的时间序列和其他函数
- 14 可视化趋势
- 15 可视化地理空间数据
- 16 可视化不确定性
- 17 比例墨水原理
- 18 处理重叠点
- 19 颜色使用的常见缺陷
- 20 冗余编码
- 21 多面板图形
- 22 标题，说明和表格
- 23 平衡数据和上下文
- 24 使用较大的轴标签
- 25 避免线条图
- 26 不要走向 3D
- 27 了解最常用的图像文件格式
- 28 选择合适的可视化软件
- 29 讲述一个故事并提出一个观点
- 30 带注解的参考书目
- 技术注解
- 参考
联系方式
- 在我们的 apachecn/found-data-vis-zh github 上提 issue.
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- 在我们的 组织学习交流群 中联系群主/管理员即可.
