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盘点一个Pandas操作Excel多条件取值的实战案例


长乐钟声花外尽,龙池柳色雨中深。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个pandas处理Excel数据的问题,提问截图如下:


盘点一个Pandas操作Excel多条件取值的实战案例_开发语言

下图是他的原始数据(忽略字段名字,有中英文,但是意思是一致的):


盘点一个Pandas操作Excel多条件取值的实战案例_pandas_02

二、实现过程

这里【论草莓如何成为冻干莓】指出,需要进行转换一下。

盘点一个Pandas操作Excel多条件取值的实战案例_Python_03

但是事情还没有这么简单,还是有很多小细节在里边。


盘点一个Pandas操作Excel多条件取值的实战案例_python_04

一番折腾之后,终于出来了正确的代码,如下:

import pandas as pd

df = pd.read_excel("借阅记录.xlsx")
df1 = df[(df['DEPT'] == '德语系') & (df['CERT_ID_F'].str.len() == 10)]
print(df1)

代码运行之后,可以得到如下结果:


盘点一个Pandas操作Excel多条件取值的实战案例_数据挖掘_05

可以满足粉丝的要求!顺利地解决了粉丝的问题。

关于类型判断,这里【论草莓如何成为冻干莓】多给了一个拓展,一起来学习下了。


盘点一个Pandas操作Excel多条件取值的实战案例_pandas_06

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。


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