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运动放大、视频放大、Video Motion Magnification、Video Magnification


目录

​​背景​​

​​方法​​

​​拉格朗日法​​

​​欧拉法​​

​​线性欧拉方法​​

​​非线性欧拉方法​​

​​深度学习法​​

​​总结​​

挖坑,​运动放大。​之前研究过一段时间相关内容,比较小众较为古老的领域,才疏学浅,我会把我了解到的知识在本系列中写出来。

背景

人类肉眼难以观察到细微的变化,然而重要的信息往往潜藏在其中,视频放大技术能够让我们更好地观察到视频中的这些变化,并对其进行深入的分析和利用。

方法

主要分三大类,拉格朗日法、欧拉法(线性、非线性)、深度学习法。各个方法的经典文章我列了一下,但是后续如果有时间和需要,我会把衍生、改进的一些文章也写一下。

拉格朗日法

《Motion magnification》

欧拉法

不同于拉格朗日的图像处理方法

线性欧拉方法

《Eulerian video magnification for revealing subtle changes in the world》

《Enhanced Eulerian video magnification.》

非线性欧拉方法

《Phase-based video motion processing》

《Riesz pyramids for fast phase-based video magnification》

深度学习法

《Learning-based Video Motion Magnification》

《基于SPNet的视频运动放大方法》

总结

——————————————————待完善————————————


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