7、索引

MySQL官方对索引的定义为：索引(index)是帮主MySQL高效获取数据的数据结构。 0.5s->0.000001s

提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引就是数据结构

7.1、索引的分类

主键索引（PRIMARY KEY）

唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键

唯一索引（UNIQUE KEY）

避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识位，唯一索引

常规索引（KEY/INDEX）

默认的，index,key关键字来设置

全文索引（FullText）

在特定的数据库引擎下才有，MylSAM

快速定位位置


-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段添加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student;
SELECT * FROM student;
-- 增加一个全文索引
ALTER TABLE school.`student` ADD FULLTEXT `studentName`(`studentName`);
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN  SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST ('赵');

7.2、测试索引（拓展）

建表app_user：

CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

批量插入数据：100万

DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
  INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
   VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
  SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();

索引效率测试

SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时0.993s
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 1.098s
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 0.788s

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name);
-- 测试普通索引
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 0.001s
 SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
-- 1 row in set (0.00 sec)

SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
-- 1 row in set (0.00 sec)

索引在小数据量的适合，用户不大，但是在大数据的适合，区别十分明显