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Java开发教程入门,synchronized底层是怎么实现的

为什么要优化 Ngin HTTPS 延迟

Nginx 常作为最常见的服务器,常被用作负载均衡 (Load Balancer)、反向代理 (Reverse Proxy),以及网关 (Gateway) 等等。一个配置得当的 Nginx 服务器单机应该可以 期望承受住 50K 到 80K 左右 [1] 每秒的请求,同时将 CPU 负载在可控范围内。

但在很多时候,负载并不是需要首要优化的重点。比如对于卡拉搜索来说,我们希望用户在每次击键的时候,可以体验即时搜索的感觉,也就是说,?每个搜索请求必须在 100ms - 200ms 的时间?内端对端地返回给用户,才能让用户搜索时没有“卡顿”和“加载”。因此,对于我们来说,优化请求延迟才是最重要的优化方向。

这篇文章中,我们先介绍 Nginx 中的 TLS 设置有哪些与请求延迟可能相关,如何调整才能最大化加速。然后我们用优化 卡拉搜索 [2] Nginx 服务器的实例来分享如何调整 Nginx TLS/SSL 设置,为首次搜索的用户提速 30% 左右。我们会详细讨论每一步我们做了一些什么优化,优化的动机和效果。希望可以对其它遇到类似问题的同学提供帮助。

那么,如何学习Kafka源码??

我觉得最高效的方式就是去读最核心的源码,先看一张?Kafka结构图?以及?Kafka 源码全景图

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梳理一下关于?Kafka 框架,找到学习的重点。

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其次,我要说的就是一个Kafka源码解析的文档——《Kafka源码解析与实战》

前5章分别是:Kafka简介、Kafka的架构、Broker概述、Broker的基本模块、Broker的控制管理模块

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  • 第1章 Kafka简介:介绍Kafka诞生的背景、Kafka在LinkedIn内部的应用、Kafka 的主要设计目标以及为什么使用消息系统

  • 第2章 Kafka的架构:介绍Kafka的基本组成、拓扑结构及其内部的通信协议

  • 第3章 Broker概述:描述Kafka集群组成的基本元素Broker Server的启动以及内部的模块组成

  • 第4章 Broker的基本模块:描述Broker Server内部的九大基本模块: SocketServer 、KafkaRequestHandlerPool 、LogManager、ReplicaManager 、OffsetManager、KafkaScheduler. KafkaApis 、KafkaHalthcheck和TopicConfigManager

  • 第5章 Broker的控制管理模块:介绍BrokerServer的控制管理模块KafkaController,这个模块负责整个Kafka集群的管理,例如:Topic的新建和删除.分区状态和副本状态的转换、集群的负载均衡管理等

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后5章分别是 Topic的管理工具、生产者、消费者、Kafka的典型应用、Kafka的综合案例

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  • 第6章 Topic的管理工具 :介绍三个维护脚本: kafka-topics.sh 、kafka-reassign-partitions.sh 和kafka preferredreplica-election.sh,它们分别涉及Topic的生命周期管理、Topic分区的重分配和分区首选副本的选择。

  • 第7章 生产者 :从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个部分介绍有关消息生产者的相关知识,从设计原则至客户端编程,从客户端编程到内部实现原理,由浅人深,循序渐进地讲解。

  • 第8章 消费者 :分别介绍两种消费者:简单消费者和高级消费者。针对每种消费者都将依次从设计原则、消费者流程、示例代码以及原理解析四个部分介绍消费者的相关知识。

  • 第9章 Kafka的典型应用 :介绍Kafka与典型大数据系统的集成,包括: Kafka和Storm的集成、Kafka 和ELK的集成、Kafka和Hadoop的集成以及Kafka和Spark的集成。

  • 第10章 Kafka的综合案例 :用综合实例描述了Kafka的应用,案例描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用,通过车辆人脸图片数据的入库、视频数据的入库、数据延时的监控、数据质量的监控、布控统计和容灾备份6个业务,简要阐述内部的实现原理。

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再者就是关于Kafka的面试

Kafka面试专题解析

  1. Kafka 的设计时什么样的呢?

  2. 数据传输的事物定义有哪三种?

  3. Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件?

  4. producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)?

  5. Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息?

  6. Kafka 消息是采用 Pull 模式,还是 Push 模式?

  7. Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么?

  8. Kafka 高效文件存储设计特点

  9. Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别

  10. Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中

  11. Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建

  12. partition 的数据如何保存到硬盘

  13. kafka 的 ack 机制

  14. Kafka 的消费者如何消费数据

  15. 消费者负载均衡策略

  16. 数据有序

  17. kafaka 生产数据时数据的分组策略

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复习学习必备44个Kafka知识点(基础+进阶+高级)

Kafka基础篇知识点(17)

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Kafka进阶篇知识点(15)

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Kafka高级篇知识点(12)

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44个Kafka知识点(基础+进阶+高级)解析如下

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最后

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由于篇幅原因,就不多做展示了

本文已被CODING开源项目:【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录

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