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sql优化案例分析(6)

時小白 2022-04-06 阅读 45
数据库

目录

1、对大量的数据使用分页查询来提高sql性能案例

1.1 问题描述

1.2 优化过程


1、对大量的数据使用分页查询来提高sql性能案例

1.1 问题描述

     发现一个慢sql,原因是在一张60万的表进行进行查询,查询的结果集预估25万,像这种sql肯定是有问题的,我们一般没有这种需求,单次查询结果集返回超过1000条数据,并返回给客户端,因为这种需求,一般要导致全表扫描,并且磁盘IO压力比较大。
     原始sql:

SELECT
	UUID AS UUID,
	SKU_ID AS SKUID,
	PRICE,
	TAX_PRICE AS TAXPRICE,
	NAKED_PRICE AS NAKEDPRICE,
	MARKET_PRICE AS MARKETPRICE,
	SUPPLIER_PRICE AS SUPPLIERPRICE,
	TAX,
	CJSJ,
	XGSJ,
	SUPPLIER_ID AS SUPPLIERID,
	CHANNEL_CODE AS CHANNELCODE 
FROM
	TEMP_SKU_JG_JD 
WHERE
	SUPPLIER_ID = 'JDSC';


     sql执行结果:执行耗时4秒多,返回24万多条数据

     sql执行计划:

 

1.2 优化过程

      这种问题的优化过程也比较简单,将满足条件的数据分批次处理,每次处理一页数据,分页进行查询。调整我们的业务代码,调整之前:

调整之后:
 

 优化之后的sql:

SELECT
	UUID AS UUID,
	SKU_ID AS SKUID,
	PRICE,
	TAX_PRICE AS TAXPRICE,
	NAKED_PRICE AS NAKEDPRICE,
	MARKET_PRICE AS MARKETPRICE,
	SUPPLIER_PRICE AS SUPPLIERPRICE,
	TAX,
	CJSJ,
	XGSJ,
	SUPPLIER_ID AS SUPPLIERID,
	CHANNEL_CODE AS CHANNELCODE 
FROM
	TEMP_SKU_JG_JD 
WHERE
	SUPPLIER_ID = 'JDSC' order by uuid limit 0,100;

执行结果:耗时0.2 秒

 

 执行计划:

 注意事项:
    一定要加order by uuid,否则rows的数量会比较大

     
     

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