ES快速入门（一）ElasticSearch7.X概念篇

​目录​

​​1.Elasticsearch的由来​​

​​2.ElasticSearch的定义​​

​​3.ElasticSearch的概念​​

​​4.关系型数据库和ElasticSearch中的对应关系​​

1.Elasticsearch的由来

  许多年前，一个叫Shay Banon的待业工程师跟随他的新婚妻子来到伦敦，他的妻子想在伦敦学习做一名厨师。而他在伦敦寻找工作的期间，接触到了Lucene的早期版本，他想为自己的妻子开发一个方便搜索菜谱的应用。直接使用Lucene构建搜索会有很多的坑以及重复性的工作，所以Shay便在Lucene的基础上不断进行抽象来让Java程序嵌入搜索变得更容易一些，经过一段时间的打磨，就诞生了他的第一个开源作品，他给自己的这个作品起了个名字，叫 “Compass”，中文即“指南针”的意思。之后，Shay找到了一份新工作，新工作是处在一个高性能分布式的开发环境中。他在工作中渐渐发现，越来越需要一个易用的高性能、实时、分布式搜索服务，于是他决定重写Compass，将它从一个库打造成了一个独立的server，并将其改名为Elasticsearch。Elasticsearch发布的第1个版本是在2010年的2月份，从那之后，Elasticsearch便成了Github上最受人瞩目的项目之一，并且很快就有超过300名开发者加入进来贡献了自己的代码。后来Shay和另一位合伙人成立了公司专注打造Elasticsearch，他们对Elasticsearch进行了一些商业化的包装和支持。但是，Elasticsearch承诺，永远都将是开源并且免费的。

2.ElasticSearch的定义

ElasticSearch是使用Java语言，基于Lucene开发的一个分布式的、高扩展性的、高实时性的、支持PB级数据存储的搜索和数据分析引擎，以优雅的RestfulAPI的方式供外部调用，避免了原来繁琐复杂的Lucene的操作。它能够很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据库在生产环境变得更有价值。而且Elasticsearch在Apache 2 license下许可使用，可以免费下载、使用和修改。

3.ElasticSearch的概念

​​1. 节点(Node)和集群(Cluster)​​

集群是一个或多个节点（服务器）的集合， 这些节点共同保存整个数据，并在所有节点上提供联合索引和搜索功能。一个集群由一个唯一集群ID确定，并指定一个集群名（默认为“elasticsearch”）。该集群名非常重要，因为节点可以通过这个集群名加入集群，一个节点只能是集群的一部分。

​​2. Index(索引)​​

索引(index)类似于关系型数据库里的“数据库”——它是我们存储和索引关联数据的地方。索引名称必须是全部小写，不能以下划线开头，不能包含逗号。

​​3. Type(类型)​​

在索引中，我们可以定义一个或多个类型。类型是索引的逻辑类别/分区，其语义完全由开发者决定。通常，为具有一组公共字段的文档定义类型。例如，假设开发者运行博客平台并将所有数据存储在一个索引中。在此索引中，我们可以为用户数据定义类型，为博客数据定义另一种类型，并为注释数据定义另一种类型。我们可以把索引理解成数据库文档中的表。

​​4. Document(文档)​​

文档是可索引信息的基本单元，以JSON表示。你可以用其来定义单个产品信息或是员工信息。我们可以把文档理解为数据库文档中的行列数据。在索引/类型中，您可以存储任意数量的文档。文档有几个共同不可缺的属性，分别为 _index, _type, _id, 针对特定一个或一类文档进行操作时，必须指定这些属性。

​​5. Mapping(映射)​​

模式映射（schema mapping，或简称映射）用于定义索引结构。Elasticsearch在映射中存储有关字段的信息。映射在文件中以JSON对象传送。

​​6. Field(字段)​​

ElasticSearch里的最小单元 相当于数据的某一列，类似于json里一个键。

​​7. Shards(分片)​​

当有大量的文档时，由于内存的限制、硬盘能力、处理能力不足、无法足够快地响应客户端请求等，一个节点可能不够。在这种情况下，数据可以分为较小的称为分片（shard）的部分（其中每个分片都是一个独立的Apache Lucene索引）。每个分片可以放在不同的服务器上，因此，数据可以在集群的节点中传播。

当你查询的索引分布在多个分片上时，Elasticsearch会把查询发送给每个相关的分片，并将结果合并在一起。此外，多个分片可以加快索引。

​​8. Replica(副本)​​

为了提高查询吞吐量或实现高可用性，可以使用分片副本。副本（replica）只是一个分片的精确复制，每个分片可以有零个或多个副本。换句话说，Elasticsearch可以有许多相同的分片，其中之一被自动选择去更改索引操作。这种特殊的分片称为主分片（primary shard），其余称为副本分片（replica shard）。在主分片丢失时，例如该分片数据所在服务器不可用，集群将副本提升为新的主分片。

4.关系型数据库和ElasticSearch中的对应关系