1.等距向量生成
（1）linespace函数linspace(a,b,n)
a和b分别代表将要生成的行向量的第一个和最后一个元素，n是总元素个数，如果省略n，则系统会默认产生100个元素。
y = linspace(x1,x2) %返回x1和x2之间的100个均匀间隔点的行向量。
y = linspace(x1,x2,n) %Y = linspace(x1,x2,n)生成n个点。 点间距为(x2-x1)/(n-1)。
（2）x=初始值 :[步长]:终值
（3）x=logspace(初始值 ,终值,个数n)
2.特殊数组
（1）零矩阵
A=zeros(m,n)%产生m行n列的零矩阵
（2）单位矩阵
A=eye(m)%产生m*m的单位矩阵
（3）高维数组
a=rand(m,n,3) # m行n列，第三个3可以理解为3个通道
（4）均匀分布随机矩阵
rand(n) #生成n行n列数组，生成均匀分布的伪随机数，分布在（0～1）之间
rand(m,n) #生成m行n列数组，生成均匀分布的伪随机数，分布在（0～1）之间
（5）标准正态分布的伪随机数
randn(n) #生成n行n列数组，生成标准正态分布的伪随机数。均值为0，方差为1
randn(m,n) #生成m行n列数组，生成标准正态分布的伪随机数。均值为0，方差为1
总结：
图片来源：https://blog.csdn.net/Smart_Devil/article/details/107901559
