SQL- 索引-CFANZ编程社区

索引介绍

索引是一种数据结构，创建在表上的，是对数据库表中的一行或者是多列的值进行排序的一种结果，使用索引可以提高查询速度，避免全表扫描
优点：提高查询效率，避免全表扫描
缺点：并非越多越好，过多的索引会导致CPU的使用率居高不小

索引分类：

普通索引：没有任何限制条件，可以给任何类型的字段创建普通索引
唯一性索引：使用unique修饰的字段，值是不能重复，主键索引隶属于唯一性索引
主键索引：使用primary key修饰的字段会自动创建索引
单列索引：在一个字段上创建索引
多列索引：在表中多个字段上创建索引
全文索引：使用fulltext参数设置全文索引，只支持char\varchar和text类型的字段上，常用于数据量较大的字符串类型上，可以提高查询速度，只有在MyISAM存储引擎支持
聚集性索引：在InNoDB引擎下建立的索引，将索引及数据存放在一起
非聚集性索引：在MyISAM引擎下建立的索引，将索引和数据分开存储在不同的文件中

索引SQL

1、在创建表时创建索引

create table 表名(
属性名 属性类型 [完整性约束],
...,
属性名 属性类型 [完整性约束]
[unqiue|fulltext|spatial] index|key  [别名] 属性名 （asc,desc）
);

unqiue|fulltext|spatial都是可选参数
unqiue表示是唯一性索引
fulltext表示索引为全文索引
spatial表示索引为空间索引

index|key参数值需要创建索引的属性的名称，属性必须是已经存在的，如果不存在，需要先创建
别名：可以给自己所创建的属性起一个别名，可以是任意的字段
asc|desc是可选参数，asc:表示升序排列 ，desc：表示降序排列

创建普通索引：

mysql> create table index1(
    -> id int,
    -> name varchar(20),
    -> sex varchar(2),
    -> index (name)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

在这里插入图片描述
创建唯一性索引：

mysql> create table index2(
    -> id int,
    -> name varchar(20),
    -> sex varchar(2),
    -> unique index idx_id(id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

在这里插入图片描述

2、在已经存在的表上创建索引
== 第一种：通过create语法创建索引==

create [unqiue|fulltext|spatial] index 索引名 on 表名 (属性[asc|desc])

示例SQL：

create index idx_id on index1(id);

在这里插入图片描述
第二种：通过alter语法创建

alter  table 表名 add  [unqiue|fulltext|spatial] 
index 索引名(属性名 [asc|desc])

alter table index2 add index idx_sex(sex);

在这里插入图片描述

3、删除索引

drop index 索引名 on 表名;

 drop index idx_sex on index2;

在这里插入图片描述

索引执行过程

查询student为例演示索引执行过程：

mysql> show create table student;
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table   | Create Table                                                                                                                                                                                           |
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| student | CREATE TABLE `student` (
  `SID` int(10) DEFAULT NULL,
  `Sname` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `Sage` int(10) DEFAULT NULL,
  `Ssex` enum('男','女') DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8   |
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

该表中只有主键索引
查询student表中名称为"小"开头的同学的信息：

select * from student where Sname like '小%';

需用explain查看SQL语句的执行计划，
使用示例，在查询的select前面添加上explain关键字

mysql> explain select * from student where Sname like '小%';
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | student | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    8 |    12.50 | Using where |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

explain关键字执行计划如上所示：
table属性：表示查询的表
possible_keys属性：可能用到的key,显示null表示没有用到索引
key属性：真实执行过程中使用到的索引
rows属性：表名当前查询操作影响数据的行数
Extra属性：备注信息，显示SQL执行过程中使用到的关键信息
从上面的执行计划可知：在student表中查询“小”开头的学生信息，是做了整个表查询操作，把表中所有的行（ rows: 8）全部扫描一遍，才找到需要的”小“开头的学生信息，假如当前表有5百万行数据，要查找”小“开头的学生信息，要搜索的是5百万行数据，这样效率太低
解决方案：添加索引
在这里插入图片描述
添加索引之后，再分析执行计划：

mysql> select * from student where Sname like '小%';
+------+--------+------+------+
| SID  | Sname  | Sage | Ssex |
+------+--------+------+------+
|   15 | 小徐   |   22 | 男   |
|   11 | 小红   |   23 | 男   |
+------+--------+------+------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> explain select * from student where Sname like '小%';
+----+-------------+---------+------------+-------+-----------------------+----------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table   | partitions | type  | possible_keys         | key      | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+---------+------------+-------+-----------------------+----------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | student | NULL       | range | idx_name,idx_name_age | idx_name | 63      | NULL |    2 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------------+-------+-----------------------+----------+---------+------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在这里插入图片描述
在添加索引之后，在student表中查询“小”开头的学生信息，发现在执行过程中会有索引选择idx_name,idx_name_age，真正执行过程使用了idx_name，整个数据查询影响的数据行数是2行数，可以发现，使用索引对SQL语句查询效率提升是很大的。
explain关键字，可以查看SQL执行计划，帮忙分析SQL语句能否正确使用索引。