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神经网络更倾向于学习平滑的情况，而非震荡的

可能许多参数都能使得loss最小，但只有一小部分使得泛化性能最好。

$$任务：数有多少个-1$$

离散傅里叶变换频域：

泊松方程的Jacobi和DNN求解

$$红色表示收敛好了$$

维数灾难：传统方法求解高维问题，复杂度指数增长，除非使用蒙特卡洛方法。