往期链接

python机器学习（一）——机器学习的含义以及数据集的构成

python机器学习（二）——机器学习算法分类

正文

1.机器学习开发流程

1. 获取数据
2. 数据处理
3. 特征工程
4. 机器学习算法进行训练——得到模型
5. 模型评估（判断模型是否合格，如果合格，进行6，不合格则重返2）
6. 应用

 2.学习机器学习注意

• 算法是核心，数据与计算是基础
• 找准定位，明确定位方向

我们平时应用机器学习，主要是

1. 分析很多的数据
2. 分析具体的业务
3. 应用常见的算法
4. 特征工程、调参数、优化

 机器学习如何学？

1. 入门：订阅笔者的python机器学习专栏，笔者将持续更新机器学习内容
2. 看实战类书籍
3.   机器学习—“西瓜书”—周志华 、统计学习方法——李航、深度学习—“花书”